对于sklearn函数的错误消息“'RocCurveDisplay‘没有属性'from_predictions’”,这个错误消息表明在使用RocCurveDisplay函数时发生了问题。具体来说,该函数没有名为'from_predictions'的属性。 要解决这个问题,可以采取以下步骤: 确认sklearn的版本:首先,确保你正在使用最新版本的sklearn库。可以通过...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.RocCurveDisplay 的用法。 用法: class sklearn.metrics.RocCurveDisplay(*, fpr, tpr, roc_auc=None, estimator_name=None, pos_label=None) ROC 曲线可视化。 建议使用 from_estimator 或from_predictions 创建RocCurveDisplay 。所有参数都存储为属性。 在用户指南中...
RocCurveDisplay是scikit-learn库中的一个类,用于可视化 ROC 曲线(Receiver Operating Characteristic curve)。如果你无法从sklearn.metrics导入RocCurveDisplay,可能是以下几个原因: 原因分析 版本问题:RocCurveDisplay可能在你安装的scikit-learn版本中不可用。这个类是在较新的版本中引入的。
1. 导入所需的库 importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportRocCurveDisplayfromsklearn.metricsimportroc_auc_scorefromsklearn.utilsimpo...
背景信息:使用sklearn包中的随机森林,需要画下ROC曲线 错误提示:AttributeError: type object ‘RocCurveDisplay‘ has no attribute ‘from_predictions 错误原因:是因为sklearn的版本过低,需要更新一下。使用conda list查看,确实版本低了 解决方法:conda update scikit-learn,然后慢慢等着更新,关联的包比较多 ...
import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import RocCurveDisplay plt.figure(figsize=(8, 6)) tprs = [] aucs = [] for i, estimator in enumerate(cv_scores_RF['estimator']): viz = RocCurveDisplay.from_estimator(estimator, X, y, ax=plt.gca(), name=f'ROC fold {i+1}') ...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.RocCurveDisplay.from_estimator 的用法。 用法: classmethod from_estimator(estimator, X, y, *, sample_weight=None, drop_intermediate=True, response_method='auto', pos_label=None, name=None, ax=None, **kwargs) 从估算器创建 ROC 曲线显示。 参数: ...
sklearn并非使用了课上以及书上讲的ID3算法，而是选择了CART，该算法生成二叉树；scikit-learn使用了一...
这是因为在 sktime 依赖项中使用了来自 sklearn 的私有方法。由于 sklearn 更新为 1.1.0，这个私有...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.RocCurveDisplay.from_estimator 的用法。 用法: classmethod from_estimator(estimator, X, y, *, sample_weight=None, drop_intermediate=True, response_method='auto', pos_label=None, name=None, ax=None, **kwargs) 从估算器创建 ROC 曲线显示。 参数: ...