算子:实现步骤:1. 用高斯滤波器平滑图像 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测来确定真实和潜在的边缘 优点对比 算子:对垂直边缘的检测效果好于斜向边缘 对具有陡峭的低噪声的图像效果最好 定位精度高 算子:边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比 算子明显 适合
Prewitt是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用33模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为22,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公式如下所示。
Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。 Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像。 3.Sobel算子 Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差,在边缘处达到极值这一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息。 因为Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导(分化),...
Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2,相比较Prewitt算子,Sobel模板能够较好的抑制(平滑)噪声。 计算公式为: Sobel算子: 上述所有算子都是通过求一阶导数来计算梯度的,用于线的检测,在图像处理中,通常用于边缘检测。在图像处理过程中,除了检测线,有时候也需要检测特殊点,这就需要用二阶...
常见边缘检测对比(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子),目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于二阶导数的方法算
一、边缘检测算子类别 常见边缘检测算子:Roberts 、Sobel 、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia 二、一阶微分算子:Roberts 、Sobel 、Prewitt Robert算子是第一个边缘检测算子,提出者Lawrence Roberts in 1963。 Sobel边缘算子,当年作者并没有公开发表过论文,仅仅是在一次博士生课题讨论会(1968)上提出...
Matlab与FPGA图像处理——Roberts、Prewitt、Sobel、LOG、Canny等常见的图像边缘检测算子比较,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
边缘检测算子 如下边缘检测算子中,时间复杂度最高的是:C A、Sobel算子B、Prewitt算子C、Canny算子D、Roberts算子(说明:常见边缘检测算子:Roberts... 二阶微分算子:Laplacian、Log/Marr 非微分边缘检测算子:Canny 方向算子Kirsch(8个3*3模板),Nevitia (12个5*5模板)) ...
Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘化旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应...
输出结果如下图所示,左边为原始图像,右边为Prewitt算子图像锐化提取的边缘轮廓,其效果图的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。 三.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数...