Prewitt是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用33模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为22,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公式如下所示。
然而,为了使用整数提高计算效率,因此对梯度缩放了2倍,才实际得到第5节中Prewitt算子的滤波器权重。 6.2 从梯度方向的角度推导Sobel算子 Roberts 边缘检测算子按照对角线(两个方向)的梯度确定边缘点,Prewitt 边缘检测算子按照X和Y方向的梯度确定边缘点。上述四个方向的梯度如下图所示: 利用上述四个方向的边缘检测效果分...
Prewitt是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用3×3模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为2×2,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公式如下...
roberts.png 2. Prewitt 算子 在下图的 3×3 区域,Roberts 算子利用 和 ,实现对角差分。 3*3模版.png 但是2×2 大小的核概念上很简单,但在计算边缘方向时,它们不如中心对称的核有用,中心对称核的最小尺寸为 3×3。 Prewitt 算子的设计思想:真正的边界点在水平方向和垂直方向上的相邻点应该也同样为边界点...
算子:基于一阶导数的方法 算子:基于二阶导数的方法 算子:非微分边缘检测算子 公式对比 算子: , 算子: , 算子: , 算子: 领域: ; 邻域: 算子:实现步骤: 1. 用高斯滤波器平滑图像 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ...
Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘化旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应...
摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测》,作者: eastmoun...
灰度图像的边缘检测分别采用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsh算子(8方向)对2幅灰度图像进行边缘检测。其中,一幅图像边缘比较明显,另一幅则比较“平坦”。 相关知识点: 试题来源: 解析 读入图象:M=imread(str);采用Roberts算子BW=edge(rgb2gray(M),'roberts'); imshow(BW);Sobel算子: bw=edge(rgb2gray(...
Matlab与FPGA图像处理——Roberts、Prewitt、Sobel、LOG、Canny等常见的图像边缘检测算子比较,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
图像边缘检测——一阶微分算子 Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Robinson,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。