SentenceTransformer( (0): Transformer({'max_seq_length': 75, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mod...
In internal tests, they perform much better than the NLI+STSb models as they have see more and broader type of training data. NLI+STSb has the issue that they are rather narrow in their domain and do not contain any domain specific words / sentences (like from chemistry, computer science...
NLI用于预测一个文本的含义是否可以从另一个文本推论得出。 释义是NLI的一种广义形式。 它使用测量句子对语义相似性的任务来确定一个句子是否是另一句子的解释。 NLI数据集包括SNLI,MNLI,SICK,STS,RTE,SciTail,MSRP等。在这里,我们详细介绍了所有主要数据集。
NLI是用来预测一个文本的意思是否可以从另一个文本中推断出来。释义是NLI的一种概括形式。它的任务是测量句子对的语义相似度,以决定一个句子是否是另一个句子的解释。NLI数据集包括SNLI, MNLI, SICK, STS, RTE, SciTail, MSRP等。这里我们详细介绍了几个主要数据集。
NLI是用来预测一个文本的意思是否可以从另一个文本中推断出来。释义是NLI的一种概括形式。它的任务是测量句子对的语义相似度,以决定一个句子是否是另一个句子的解释。NLI数据集包括SNLI, MNLI, SICK, STS, RTE, SciTail, MSRP等。这里我们详细介绍了几个主要数据集。 The Stanford Natural Language Inference (SNL...