BERT-base-nli-mean-tokens是一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)架构的模型,用于计算文本之间的语义相似度。该模型的主要思想是通过对输入文本进行双向编码和注意力机制计算,提取出文本中的关键信息,然后利用这些关键信息计算文本之间的相似度。 在BERT-base-nli-mean-tokens中,首先将...
文件 main 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。 克隆/下载 distilbert-base-nli-stsb-mean-tokens / tokenizer.json tokenizer.json 455.16 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 nreimers 提交于 4年前 . Add new SentenceTransformer model. 1 {"version":...