在降低显存开销方面,Alignment Restricted RNN-T (Ar-RNN-T)[2] 和Pruned RNN-T [3] 均表明可以通过限制RNN-T loss前后向计算在lattice上的可行路径来降低显存开销;在降低发射延迟方面,一些研究表明可以通过引入额外的对齐信息(通常来自一个传统HMM模型)对RNN-T的高延迟路径施加惩罚,来达到减小RNN-T延迟的目的。
近几年的端到端语音识别受到更多人的关注,具有代表性的系统为RNN-T。边缘设备的爆炸式增长,增加在边缘设备上运行端到端语音识别系统的需求,因此本文主要研究在不牺牲系统性能情况下,优化RNN-T的decoder的大小。 2 详细设计 RNN-T架构如图1所示,主要由三部分组成:encoder,predicition network (PN)和 joint...
rnnt encoder视野 total deviation视野 机器视觉的集成和设计面临各种来自硬件、软件和电子方面问题的挑战,如果忽视光学性能规格,不了解如何评估光学器件,用户挑选合适的机器视觉镜头将会面临挑战。通过了解10项镜头规格,可以帮助集成商和用户挑选镜头,来优化或评估各自系统的性能。 视觉系统光学性能的4项最基本参数是视野(f...
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【论文+代码(c++):基于RNN/CTC/WFST的End-to-End语音识别组件Eesen】《EESEN: End-to-End Speech Recognition using Deep RNN Models and WFST-based Decoding》Y Miao, M Gowayyed, F Metze (2015) http://t.cn/...
https://t.co/Qd1jDjmoFe - ReMamba:研究了Mamba模型的长上下文能力和效率。长上下文缺陷问题是由于Mamba的类似RNN的性质;它通过以下压缩策略压缩信息实现:在第一次前向传递期间的前k个隐藏状态,并利用Mamba的选择机制在第二次前向传递期间将它们合并到状态空间中。在LongBench上实现了3.2的改进,并在L-Eval上...