代表原始的 ,绿色框 代表 ,我们的目标是寻找一个映射使得输入的原始框 经过该映射得到一个跟真实框 更接近的回归窗口 。 即:给定 ,寻找一种映射 ,使得 ,并且 6.2 解决方案——平移+缩放 先做平移变换 ,则: 再做缩放变换,则: Bounding-box regression就是学习 这四个参数 算法流程: 计算真正需要的平移量 和...
理论上来说,递归神经网络RNN解决了使用神经网络处理任意长时间序列的问题(实际上随着序列的增长,RNN存在梯度消失/爆炸问题)。RNN具有反馈连接,允许网络随时间记住信息;在每个时间步,RNN接收新输入并基于当前输入和来自先前时间步的信息产生输出。由于视频reid涉及从时间序列图像中识别行人,因此使用RNN可以通过允许信息在时...
第一阶段:Region Proposals提取阶段。主要使用的是之前就已经提出的技术:selective search,该技术我们不细讲,如感兴趣可在最后看一下该论文的具体实现细节。我们只要明白该阶段输入了图像,会返回大约2k个region proposals. 第二阶段:是在得到了很多region proposal后我们将其分别输入到一个CNN网络中,每一个region propos...
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