它可以用于构建动态结构的模型,例如循环神经网络(RNN)中的多个时间步。 用途: 用于构建动态结构的模型,例如循环神经网络(RNN)中的多个时间步。 适用于需要灵活控制子模块的场景,例如根据不同的条件选择不同的层。 构造函数: 构造函数可以接受一个列表作为参数,其中包含 nn.Module 实例。 索引和迭代: 可以像操作 Py...
这些网络的出现是迎合了技术发展的一些趋势,解决了当时存在的一些不足,并不是为了让神经网络完全实现...
目前B站最完整的【九大深度学习神经网络算法教程】我居然30小时就搞懂了CNN+RNN+GAN+DQN+LSTM+Transformer+GNN+DBN+FNN! 2267播放 01_深度学习课程介绍 03:47 02_深度学习介绍 16:18 03_深度学习介绍2 02:44 01_逻辑回归介绍 13:23 02_逻辑回归损失函数 07:44 03_梯度下降算法过程以及公式 10:28 04_导数...
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