RKNN Tookit仅支持Linux系统,可在PC上使用。 程序安装¶ RKNN Toolkit可从此链接中下载:下载链接,或者使用SDK中的/external/rknn-toolkit目录。 在PC中安装¶ Ubuntu 16.04¶ 基础安装: sudo apt-get install -y python3 python3-pip libglib2.0-dev\libsm-dev libxrender-dev libxext-dev ...
RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台(x86/arm64),提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能...
rknn-toolkit==1.6.1 ruamel.yaml==0.15.81 scikit-learn==0.24.2 scipy==1.5.4 setuptools==59.6.0 six==1.16.0 sklearn==0.0 tensorboard==1.14.0 tensorflow==1.14.0 tensorflow-estimator==1.14.0 termcolor==1.1.0 threadpoolctl==3.1.0
RKNN-Toolkit is a software development kit for users to perform model conversion, inference and performance evaluation on PC, RK3399Pro(D), RK1806, RK1808, RV1109, RV1126. Download From version 1.3.0, some wheel packages are larger than 100MB, can not be uploaded directly. So, you need ...
参考文档:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.5.0_EN.pdf 本篇内容涵盖在rknn平台运行某些通用模型时所涉及到的问题:比如模型转换,转换评估等。对一些重要的信息做了着色标注,后续会有实践环节。来使…
http://t.rock-chips.com RKNN-Toolkit 使用指南 V1.1.0 目录 http://t.rock-chips.com 1 主要功能说明... 1 2 系统依赖说明...
RKNN-Toolkit 从 V0.9.5 版本开始支持模型预编译功能,并在 V1.0.0 版本中对预编译方法 1 http://t.rock-chips.com 进行了升级,升级后的预编译模型无法与旧驱动兼容。 7) 模型分段:该功能用于多模型同时跑的场景下,可以将单个模型分成多段在 NPU 上执行, 借此来调节多个模型占用 NPU 的执行时间,避免因为...
一、rknn-toolkit是什么 最近在评估rk1808运算性能,使用rk1808 npu必须将模型转化rockchip自己的模型rknn模型文件,rknn-toolkit是rockchip官方提供的工具包。工具包的主要用途如下: RKNN-Toolkit开发套件提供了模型转换、推理运行和性能评估等几大功能,其还为我们提供了python调用的例程。
rknn-toolkit-lite RKNN Toolkit: update version to 1.7.5. Aug 2, 2023 LICENSE Update version to 1.6.1. May 28, 2021 QQGroup2QRCode.png Update QR Code of QQ exchange group. Oct 21, 2022 QQGroupQRCode.png Update QR Code of QQ exchange group. ...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ ...