RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台,提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能评估等测试。
using only to deply model on rknn chips. the model transfer task using rknn toolkit2 model:Resnet18 yolo 传统使用Darknet生成.weights模型, 有使用比如Pytorch的实现。 Caffe, TensorFlow, TensorFlowLite, ONNX,Darknet, Pytorch. Caffe:.caffemodel TensorFlow:.pb(旧版本使用 .ckpt) 1.12.0~2.14.0 Te...
RKNN相关的模型转换,注意的一个事项是各个模块版本之间的依赖。这里有一份RKNN对 Pytorch的依赖列表:(源自:GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台) 这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对...
51CTO博客已为您找到关于rknn_toolkit_lite2 图片检测代码的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及rknn_toolkit_lite2 图片检测代码问答内容。更多rknn_toolkit_lite2 图片检测代码相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
瑞芯微NPU硬件及仿真平台rknn-toolkit2 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ ...
Banana Pi BPI-W3 RK3588开发板测试 NPU6T算力RKNN-Toolkit2 和 RKNPU2演示, 视频播放量 197、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 香蕉派开源硬件, 作者简介 Banana Pi 开源社区与物联网技术 http://www.banana-pi.org,相关视频:Banana
2. RKNN ToolkitRockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。用户通过提供的 python 接口可以便捷地完成以下功能:1)模型转换:支持 Caffe、Tensorflow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 模型,支持RKNN 模型导入导出,后续能够在硬件平台上加载使用。2)模型推理:能够在 PC 上模拟运行模型并获取推理...
pip3 install --user --upgrade rknn-toolkit-lite2 rknpu2¶ rknpu2为带有Rockchip NPU的芯片平台提供C语言编程接口,帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的 RKNN 模型。 提示 请先下载源代码再进行阅读本章节内容 目录概况如下: edge/external/rknn/rknpu2$ tree -L 1 . ├── doc ├── examples ├─...
如题,rk toolkit2 lite使用/usr/lib的librknn_api.so而不是whl包里面的so。 比如系统中的/usr/lib/librknn_api.so和librknnrt.so是1.3的,而whl中的so是1.4的,这种时候就会提示在用1.3版的runtime。 如果移除/usr/lib/librknn_api.so和librknnrt.so,则提示...