(获取的RKNN-Toolkit2文件中包含RKNN Toolkit Lite2)。 下面测试是使用python的venv虚拟环境中安装Toolkit2,也可以参考前面开发环境章节使用 Anaconda 或者miniconda 创建环境, 其中miniconda是Anaconda的轻量版。# 安装python工具,ubuntu20.04默认是安装了python3.8.10 # 虚拟环境这里选择使用python3.8-venv,也可以安装Anaco...
51CTO博客已为您找到关于rknn_toolkit_lite2 图片检测代码的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及rknn_toolkit_lite2 图片检测代码问答内容。更多rknn_toolkit_lite2 图片检测代码相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
2、运行程序 python3 test.py https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2 https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/3399pro_npu/ Rockchip_Developer_Guide_RKNN_Toolkit_Custom_OP_CN.pdf
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
the model transfer task using rknn toolkit2 model:Resnet18 yolo 传统使用Darknet生成.weights模型, 有使用比如Pytorch的实现。 Caffe, TensorFlow, TensorFlowLite, ONNX,Darknet, Pytorch. Caffe:.caffemodel TensorFlow:.pb(旧版本使用 .ckpt) 1.12.0~2.14.0 ...
这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对于不熟悉的人很难处理,不要轻易尝试,并且,Rknn的模型转换包,也依赖于这些建模工具生成的.pt的内部二进制格式。一定要按照约定的版本安装。
Banana Pi BPI-W3 RK3588开发板测试 NPU6T算力RKNN-Toolkit2 和 RKNPU2演示, 视频播放量 197、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 香蕉派开源硬件, 作者简介 Banana Pi 开源社区与物联网技术 http://www.banana-pi.org,相关视频:Banana
RKNN Tookit仅支持Linux系统,可在3399pro开发板或PC上使用。2.1. 程序安装 2.1.1. 在PC中安装 RKNN Toolkit可从此链接中下载:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 安装方法请查看 doc/ 目录下的指导文件。 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制,而且 RKNN Toolkit 安装过程非常...
如题,rk toolkit2 lite使用/usr/lib的librknn_api.so而不是whl包里面的so。 比如系统中的/usr/lib/librknn_api.so和librknnrt.so是1.3的,而whl中的so是1.4的,这种时候就会提示在用1.3版的runtime。 如果移除/usr/lib/librknn_api.so和librknnrt.so,则提示...
2. 下载rknn-toolkit2项目 官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。