RKNN-Toolkit2 的连板调试功能要求板端已安装 RKNPU2 环境，并且启动 rknn_server 服务。以下是 RKNPU2 环境中的两个基本概念：RKNN Server：一个运行在开发板上的后台代理服务。该服务的主要功能是调用板端 Runtime 对应的接口处理计算机通过USB传输过来的数据，并将处理结果返回给计算机。RKNPU2 Runtime 库（li...
在RK3588平台上部署模型前,你需要安装RKNN Runtime环境。RKNN Runtime是Rockchip公司提供的一套运行时库,用于在RK3588等Rockchip芯片上运行RKNN格式的模型。 3.2 模型部署 将转换好的RKNN模型文件拷贝到RK3588平台上,并使用RKNN Runtime加载模型。然后,你可以编写应用程序来调用RKNN Runtime,实现目标检测功能。 4. ...
RKNN_MODEL = "hrnet.rknn" ret = rknn.load_rknn(RKNN_MODEL) if ret != 0: print("Load rknn model failed!") exit(ret) # init runtime environment print("--> Init runtime environment") ret = rknn.init_runtime() sdk_version = rknn.get_sdk_version() print(sdk_version) 1. 2. 3....
init_runtime接口参数问题 ret = rknn.init_runtime(target='rk3399pro') 或者不要输入参数 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没有修改代码,源代码没有参数rknn.init_runtime(),然后就是报错作者: zhangzj 时间: 2019-2-27 17:14zwdtc 发表于 2019-2-27 17:11 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没...
--> Init runtime environment W init_runtime: Target is None, use simulator! done --> Running model W inference: The 'data_format' has not been set and defaults is nhwc! Analysing : 100%|████████████████████████████████████████████...
rknn.init_runtime rknn.inference inference 基于onnx三个输出的推理 基于onnx一个输出的推理 安装 现在github下载 api rknn.config def config(self, batch_size=100, caffe_mean_file=None, dtype='float32', epochs=-1, force_gray=None, input_fitting='scale', ...
在典型的图片推理场景中,假设输入数据 data 是 3 通道的图片且为 NHWC 排布格式,运行时(Runtime)对数据处理的流程如图 1.3所示。在 API 层面上,rknn_inputs_set 接口(当 pass_through=0 时,详见 rknn_input 结构体)包含了颜色通道交换、归一化、量化、NHWC 转换成 NCHW 的过程,rknn_outputs_get 接口(当want...
File "/home/orangepi/anaconda3/envs/LDA_rknn_ENV/lib/python3.8/site-packages/rknnlite/api/rknn_lite.py", line 148, in init_runtime self.rknn_runtime.build_graph(self.rknn_data, self.load_model_in_npu) File "rknnlite/api/rknn_runtime.py", line 919, in rknnlite.api.rknn_runtime....
在rknn.init_runtime中添加target='rk3588' 修改完成后,运行test.py 运行成功结果如下: 同时在目录下会生成yolov5s.rknn模型。 07:编译测试源码 进入到rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo目录下,设置环境变量: 执行编译脚本,进行编译: 然后在rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo/install/rknn_yolov5_demo_Linux目...
2. 另一种情形是直接调用rknn模型,和上面相比,没有针对不同深度学习框架的加载函数,取而代之的是直接加载rknn的load_rknn接口函数,需要注意的是在连接板子的时候,init_runtime需要指定设置target,本文实验的板子是3568,所以设置ret = init_runtime(target='rk3568') ...