print("@@@") print('--> Init runtime environment on: '+device_id_dict[npu_id] )#+ ret = rknn.init_runtime(target='rk3399pro',device_id=device_id_dict[npu_id])#rknn.init_runtime(device_id=device_id_dict[npu_id]) ifret !=0: print('Init runtime environment failed') exit(ret) ...
默认值为 False。 rknn.init_runtime rknn.init_runtime(target,device_id,perf_debug,eval_mem,async_mode) target:目标硬件平台,目前支持“rk3399pro”、“rk1806”、“rk1808”、“rv1109”、 “rv1126”。默认为 None,即在 PC 使用工具时,模型在模拟器上运行,在 RK3399Pro Linux 开发板运行时,模型在 ...
init_runtime接口参数问题 ret = rknn.init_runtime(target='rk3399pro') 或者不要输入参数 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没有修改代码,源代码没有参数rknn.init_runtime(),然后就是报错作者: zhangzj 时间: 2019-2-27 17:14zwdtc 发表于 2019-2-27 17:11 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没...
1. rknn.init_runtime(target="rk3588"), 此时需要通过usb连接3588开发板进行调试 target为None时,需要先调用 build 或 hybrid_quantization 接口才可让模型在模拟器上运行。 2.使用rknn_lite.init_runtime()在端侧使用时,不用指定target参数。只要pc端导出rknn模型时指定了板子类型即可(如3588)...
=0:print('Accuracy analysis failed!')exit(ret)print('done')# Set inputsimg=cv2.imread(IMG_PATH)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img=cv2.resize(img,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))# Init runtime environmentprint('--> Init runtime environment')ret=rknn.init_runtime()ifret!=0:print('...
如果要连接rknn设备进行推理测试需要在config及init_runtime中设置target:指定 RKNN 模型是基于哪个目标芯片平台生成的。目前支持“rk3566”、“rk3568”、“rk3588”、“rv1103”、“rv1106”。值得注意的是init_runtime中参数为target而config中参数为target_platform。
模型的导出需要使用export_rknn函数,参数为导出模型所在的路径,后缀名为‘.rknn’。 ret = rknn.export_rknn('./rknn_modek.rknn') 1. 3. rknn运行环境初始化 ret = rknn.init_runtime(target='rk3588', device_id=DEVICE_ID, perf_debug=True,eval_mem=True) ...
done --> Export rknn model done --> Init runtime environment W init_runtime: Target is None, use simulator! done --> Running model W inference: The 'data_format' has not been set and defaults is nhwc! Analysing : 100%|████████████████████████████...
2、 调用 init_runtime 接口初始化运行环境时需要指定 target 参数和 device_id 参数。其中 target参数...