init_runtime接口参数问题 ret = rknn.init_runtime(target='rk3399pro') 或者不要输入参数 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没有修改代码,源代码没有参数rknn.init_runtime(),然后就是报错作者: zhangzj 时间: 2019-2-27 17:14zwdtc 发表于 2019-2-27 17:11 我测试的是mobilenet_v2中的test.py,没...
rknn toolkit推理我自己的模型的时候在rknn.init_runtime()的时候报错,报错信息就只有一条,就是segmentation fault,但在推理example中的模型的时候是完全没问题的。我的模型是一个判断无人机信号类型的模型,10个分类,输入的数据是2048×1大小的一个信号数据。我的h5模型一共训练了20430条2048×1大小的信号数据,用...
RKNN_MODEL = "hrnet.rknn" ret = rknn.load_rknn(RKNN_MODEL) if ret != 0: print("Load rknn model failed!") exit(ret) # init runtime environment print("--> Init runtime environment") ret = rknn.init_runtime() sdk_version = rknn.get_sdk_version() print(sdk_version) 1. 2. 3....
其中的eval_perf,eval_memory接口只有在连接板子才可以使用。 2. 另一种情形是直接调用rknn模型,和上面相比,没有针对不同深度学习框架的加载函数,取而代之的是直接加载rknn的load_rknn接口函数,需要注意的是在连接板子的时候,init_runtime需要指定设置target,本文实验的板子是3568,所以设置ret = init_runtime(target...
ret = rknn.init_runtime()ifret !=0:print('Init runtime environment failed') exit(ret)print('done')# Inferenceprint('--> Running model') outputs = rknn.inference(inputs=[img])print('done')# Evaluate Perf on Simulatorrknn.eval_perf(inputs=[img], is_print=True)# Release RKNN Context...
And added target platform to the init_runtime: ret = rknn.init_runtime(target='rv1126', device_id='179e8563de15b86a') I get the following error when I run the test.py: E Catch exception when init runtime! E Traceback (most recent call last): E File "rknn/api/rknn_base.py", ...
rknn.init_runtime rknn.inference inference 基于onnx三个输出的推理 基于onnx一个输出的推理 安装 现在github下载 api rknn.config def config(self, batch_size=100, caffe_mean_file=None, dtype='float32', epochs=-1, force_gray=None, input_fitting='scale', ...
初始化RKNN对象 rknn = RKNN() 加载ONNX模型 rknn.load_onnx(‘./path_to_fixed_onnx_model.onnx’) 设置模型输入尺寸 rknn.init_runtime(target=’rv1126’, quantize=False) 构建RKNN模型 rknn.build(do_quantization=False) 导出RKNN模型 rknn.export_rknn(‘./path_to_save_rknn_model.rknn’)相关...
修改rknn.init_runtime方法参数 # init runtime environmentprint('--> Init runtime environment') ret = rknn.init_runtime()#修改为(device_id)ret = rknn.init_runtime(target='rv1126',device_id='20230105RV1126FD2G0028')#device_id输入刚刚查询到的id ...
在OK3588-C开发板上运行rknn_server服务 在开发环境中检测rknn_server是否运行成功 有返回进程id说明运行成功。06：模型转换 在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。修改test.py 在rknn.config中添加target_platform='rk3588'在rknn.init_runtim...