百度网盘下载RKNN API:下载链接 (提取码:17t4) 使用方式如下: a. 将rknn_api目录拷贝到项目根目录 b. 引用头文件: #include "rknn_api.h" c. 在Makefile中添加如下语句设置链接库路径和头文件路径 CFLAGS += -Lrknn_api/lib64 -Irknn_api/include d. 在Makefile中添加如下语句链接库文件: LDFLAGS ...
RKNN APIRockchip提供了一套RKNN API SDK,该SDK为基于 RK1808 Linux 的神经网络NPU硬件的一套加速方案,可为采用RKNN API 开发的AI相关应用提供通用加速支持。RKNN API SDK相关API介绍请参考文档在SDK目录docs/Linux/NPU下的《Rockchip_RK1808_Developer_Guide_Linux_RKNN_CN.pdf》,以下为RKNN API配置使用介绍,...
1. update rknn_api.h for some error code Change-Id: Ic994459825a2af0b0b31a3798586f880aee8c2e4 dkmcommittedJan 22, 2021 1 parentbbfd35acommite9e0d7c Show file tree Hide file tree Showing11 changed fileswith16 additionsand4 deletions. ...
exit(1) #include <android/log.h> #include <android/bitmap.h> #include "../rknn_api.h" #include "im2d_type.h" #include <sys/time.h> #include <string> #include <vector> #include <jni.h> #include "../rga/rga.h" #include "../rga/im2d.h" #include "../rga/im2d_version.h...
通用API调用接口如下 //通用接口调用伪代码#include"rknn_api.h"//加载模型intmodel_data_size=0;unsignedchar*model_data=load_model(model_name,&model_data_size);ret=rknn_init(&ctx,model_data,model_data_size,0,NULL);if(ret<0){printf("rknn_init error ret=%d\n",ret);return-1;}//查询RKNN...
rknn_api.h jniLibs/arm64-v8a librknn_api.so rknn_api include rknn_api.h lib librknn_api.so lib64 librknn_api.so Linux/rknn_api_sdk/rknn_api arm include rknn_api.h lib64 librknn_api.so x86 include rknn_api.h lib64 librknn_api.so ...
2. rknn-api :c库(.h/.so),用于c/c++程序调用推理引擎 3. npu-drv :npu驱动简介:1. rknn-toolkit (python) 该组件用于将各类模型转换为rknn格式模型,并包含推理、评估、调试等功能。 组件分为两部分: 转换引擎和推理引擎 支持的平台系统:(PC)windows、(PC)linux_x86_64、(开发版)linux_3399pro、(计...
板端还有一部分,就是rknn runtime环境,包含一组C API库以及与NPU进行通信的驱动模块,可执行程序等。RKNN软件栈可以帮助用户快速将AI模型部署到瑞芯微芯片上。整体框架如下:为了使用 RKNPU,用户需要首先在计算机上运行 RKNN-Toolkit2 工具,将训练好的模型转换为 RKNN 格式的模型,然后使用 RKNN C API 或 ...
rknn头部检测api调用 import cv2 from rockx import RockX import numpy as np # BODY_DETECT_MIN_SCORE = 0.4 FACE_DETECT_MIN_SCORE = 0.6 #存放了模型和数据 ROCKX_DATA_DIR = "/home/coolpi/RockX_SDK_V1.6.0_20220913/sdk/rockx-data-rk3588"...
www.rock-chips.com Classification Level: Top Secret ( ) Secret ( ) Internal ( ) Public (√) Rockchip_User_Guide_RKNN_API_V1.4.0_E N (Technology Department, Graphic Display Platform Center) Mark: [ ] Editing [√] Released Version Author Completed Date Reviewer Reviewed Date V1.4.0 Kevin...