在OK3588-C开发板上运行rknn_server服务 在开发环境中检测rknn_server是否运行成功 有返回进程id说明运行成功。06:模型转换 在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。修改test.py 在rknn.config中添加target_platform='rk3588'在rknn.init_runtime...
onnx转rknn需要用到rknn-toolkit2,这个工具暂时不支持windows,所以我们移步linux,我用的是虚拟机创建的ubuntu20.4的系统,建议使用conda管理环境,我这里使用conda安装了python3.8 rknn-toolkit2项目地址:https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master 将项目中http://rknn-toolkit2/rknn-toolkit2/packages/...
rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp39-cp39-linux_aarch64.whl rknpu2 升级命令如下: 升级rknpu2 cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/rknn_server/aarch64/usr/bin/rknn_server /usr/bin/rknn_server cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/librknnrt.so /usr/lib/librknnrt.so cp rknpu2...
3.2.1 下载编译所需工具 3.2.2 修改编译工具路径 3.2.3 更新 RKNN 模型 3.2.4 编译 demo 3.2.5 开发板运行 demo 第4 章 体验 RKNN_DEMO 4.1 rknn_ssd_demo 体验 4.2 rkn_api_demo 体验 4.3 rknn_multiple_input_demo 体验 第5 章 模型转换 5.1 RKNN-Toolkit2 介绍 5.2 RKNN-Toolkit2...
引入INT4/INT8/INT16/FP16混合运算,MAC利用率提升28%以上,同时升级2.0 RKNN TOOLkit2套件,具备强大兼容性,满足绝大多数终端设备边缘计算需求。4、8K显示+8K解码器,真8K体验 RK3588支持8K显示输出,采用瑞芯微第四代最新编解码技术,真8K,图像超清晰、细节更丰富。除支持主流的8K@60fpsH.265解码器和8K@...
完成模型训练后,使用RKNN-Toolkit2将预训练模型转换为RK3588 NPU可使用的RKNN模型。这通常涉及到将模型中的计算图进行适当的修改和优化,以适应NPU的硬件架构和指令集。第三步:应用开发 基于RKNN API开发应用程序。开发阶段需要根据具体需求,将转换后的模型集成到应用程序中。图2 NPU开发流程框图 RK3588 NPU开发...
2. 安装docker sudo apt-get install docker.io 1. # 加载镜像 docker load --input rknn-toolkit2-1.6.0-cp38-docker.tar.gz 1. 2. feef05f055c9: Loading layer [===>] 75.13MB/75.13MB 27a0fcbed699: Loading layer [===>] 3.584kB/3.584kB f62852363a2c: ...
除了RKNN Toolkit2 内建的范例外,笔者也成功地把 Teachable Machine 汇出的 TF.lite 模型转换为 RKNN 模型并且在 OPi 5 Plus上执行。简易流程如下:·在Teachable Machine 训练模型,并汇出为 TF.lite 未量化格式 ·将TF.lite 模型传送到执行 RKNN-toolkit2 的Ubuntu PC。路径为 “rknn-toolkit2/examples/tf...
内置高算力NPU RK3588处理器还内置了Rockchip自研的三核NPU,可协同或独立工作,从而灵活分配算力,避免冗余,综合算力可达6TOPS;引入INT4 / INT8 / INT16 / FP16混合运算,MAC利用率提升28%以上同时升级2.0 RKNN TOOLkit2套件,具备强大兼容性。即使客户想在产品中加入更多功能,为画面实时加入更多信息和特效,...
rk3588 rknn rk3588rknn_query()函数 一. 基本介绍需要的工程文件:rknn_toolkit2-1.3.0和rknpu2(具体下载方法以及介绍后面有介绍)RKNN模型:RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。用户可以通过RKNN SDK提供的工具将自主研发的算法模型转换成RKNN模型。如果已有以.rknn后缀结尾的模型文件...