一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。修改test.py 在rknn.config中添加target_platform='rk3588'在rknn.init_runtime中添加target='rk3588'修改完成后，运行test.py 运行成功结果如下：同时在目录下会生成yolov5s.rknn模型。07：编译测试源码...
4.2 rkn_api_demo体验 4.3 rknn_multiple_input_demo体验 第5章 模型转换 5.1 RKNN-Toolkit2 介绍 5.2 RKNN-Toolkit2环境搭建 5.2.1 安装Miniconda 5.2.2 创建RKNN虚拟环境 5.2.3 安装pycharm 5.2.4 配置pycharm 5.3 RKNN-Toolkit2工具的使用 5.3.1 模型运行在模拟器 5.3.2 模型运行在RK...
Banana Pi BPI-W3 RK3588开发板测试 NPU6T算力RKNN-Toolkit2 和 RKNPU2演示, 视频播放量 208、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 香蕉派开源硬件, 作者简介 Banana Pi 开源社区与物联网技术 http://www.banana-pi.org,相关视频:Banana
迅为RK3588开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序 1 首先也需要部署运行环境,将库文件放入 RK3588 开发板上,我们将网盘资料“iTOP-3588 开发 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 开发板】开发资料 \12_NPU 使用配套资料 \05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib ...
在OK3588-C开发板上运行rknn_server服务 在开发环境中检测rknn_server是否运行成功 有返回进程id说明运行成功。 06:模型转换 在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。 修改test.py
在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。 修改test.py 在rknn.config中添加target_platform='rk3588' 在rknn.init_runtime中添加target='rk3588' 修改完成后,运行test.py 运行成功结果如下: ...
非RKNN模型: 对于Ternsorflow, PyTorch等其他模型,想要在RK3588平台运行,需要先进行模型转换。可以在搭载Ubuntu18.04以及以上版本的PC上使用RKNN-Toolkit2工具将模型转化为RKNN格式,在按照前一类方法将其交叉编译后部署到开发板上。 总体开发流程(以pytorch框架开发,C++部署): 在PC端安装RKNN-Toolkit2工具(详见二) 使...
在开发环境中进入到rknn_toolkit2工具中的examples目录中选择一个模型。本例选择的是将onnx模型转换为RKNN模型。 修改test.py 在rknn.config中添加target_platform='rk3588' 在rknn.init_runtime中添加target='rk3588' 修改完成后,运行test.py 运行成功结果如下: ...
01下载RKNN-Toolkit2 02安装依赖 requirements_cp36-1.3.0.txt文件,在rknn-toolkit2/doc目录下: 03开发环境与OK3588-C开发板连接 开发环境中安装adb 使用USB-typeC线连接到板子的TypeC0接口,PC端识别到虚拟机中。 在开发环境中检查是否连接成功 如果连接成功会返回板子的设备ID,如下: ...