在四格表中,患病组的中暴露的概率(以实测频率估计)p1=a/C1,非暴露的概率为1-p1=b/C1,故患病组的odds计算公式为:odds1=p1/(1-p1)=a/b。同理,健康组的odds计算公式为:odds2=p1/(1-p1)=c/d。Odds Ratio(优势比)是病例-对照研究中常用的指标,它表示病例组和对照组的...
Odds(概率比)的定义及其计算方法 Odds(概率比)是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。比值比(Odds Ratio, OR)是衡量疾病与暴露因素之间关联强度的一个重要指标,常用于病例对照研究中。OR的计算公式为(病例组暴露人数/非暴露人数)除以(对照组暴露人数/非暴露...
在做meta分析时经常为对计数资料Peto odds ratio、Odds ratio 、Relative risk、hazard ratio、Risk difference 等衡量效应尺度的选择而苦恼。 风险比(risk ratio,RR)(也称为相对危险度relative risk,RR); 优势比(odds ratio,OR) 风险差异(risk difference,RD)(也称为绝对风险缩减量absolute risk reduction,ARR) ...
Odds Ratio represents the odds of an event in group 1 compared to the event of odds in group 2, where odds means the event over non-event. Risk Ratio means the probability of an event occurring in group 1 compared to the probability of the same event occurring in group 2. Conclusion: ...
In the previous article, we explained that the risk ratio (RR) and the odds ratio (OR) are measures of effect. In this article, we will discuss in more detail the properties of the RR and the OR and how those 2 effect measures are related. Table 1 summarizes risks, odds, RRs, and...
在医学中，riskratio指的就是relativerisk（相对危险度），或RR值。计算：RR=暴露组累积发病率（或死亡率）/对照组累积发病率（或死亡率）。相对危险度（relativerisk，RR）：亦称危险度比，是暴露组的危险度（测量指标是累积发病率）与对照组的危险度之比。暴露组与对照组的发病密度之比称为率比（...
病例对照是回顾性研究,我们拿到的样本已经分类为得病的和没得病的,所以无法在此基础上计算相对危险了。可是,我们仍旧希望通过回顾分析因素和疾病之间的关系,于是就使用优势比来估算相对危险。 来看看下面这张图,红色的面积表示有危险因素的人数,灰色面积表示没危险因素的人数。优势比 = 得病组的红灰面积比/没得病组的...
什么是odds ratio OR(odds ratio) 被称为比值比或者优势比；它是一可以量化事件A（暴露因素）和事件B...
Log odds ratio 1.495 0.467 0.579 2.412 0.001 Risk ratio 2.127 0.579 2.412 0.003 Log risk ratio 0.755 0.253 0.260 1.250 0.003 --- #Visulatization%matplotlib inline pd.crosstab(df.Treatment,df.Censor).plot(kind="bar")plt.title("Treatment vs Placebo")plt.xlabel("Treatment Type for Arthritis")p...
还能利用优势比估算相对危险，实现高效研究。综上所述，优势比与相对危险在医学统计学中扮演着互补角色。在特定情况下，优势比能够近似估算相对危险，使研究者能够更有效地评估罕见病与因素之间的关联性，实现研究目标的同时减少资源消耗。这种巧妙的数学关联，正是医学研究中智慧与效率的体现。