该加速器在国内FPGA上的实现和部署已经完成,其性能与具有相同规模硬件资源的国外FPGA相当。 本文论证了基于国产FPGA的CNN异构方案的可行性,该研究是国产FPGA应用生态中CNN加速领域的一次罕见尝试。
当然,如果只想先跑个 ncnn 玩玩看的话,我们可以直接在“固件下载”选择一款全志原厂为我们准备好的固件,比如我可以选择 D1哪吒HDMI测试固件20210804(开机HDMI就有小企鹅启动logo) (名字有点长) 为例。这个固件估计是为展示 HDMI 输出功能而设计的,我们给开发板用 HDMI 线接上个屏幕就能看到个小企鹅,但是因为它...
实际上,RISC-V与CNN进行配合工作。ADI MCU产品线资深业务经理李勇表示,Cortex-M4F主要做一些应用和通信,同时内部还配有FLASH和SRAM。而RISC-V则是一颗小内核,采用32位精简指令集,它主要配合CNN来工作。由于CNN工作时需要输入一些原始数据,比如图片、声音、波形等数据通过通信接口或者图像camera接口输入进来后,会由RISC-...
云天励飞DeepEye1000是专门针对于端侧视觉应用。该芯片内置自主知识产权的神经网络处理器,支持灵活可编程计算流,搭载云天励飞自主研发的深度定制指令集,可以实现高性能、低功耗的CNN网络模型推理计算加速。 依图科技:求索(QuestCore)芯片 过去4年,依图的人脸识别算法精度提升了10万倍。在这样的背景下,AI正推动计算产业迈...
基于RISC－V加速器实现现场可编程门阵列 CNN异构的控制方案主要包括以下几点：核心处理器选择：采用RISCV软核CPU作为核心处理器，利用其在低功耗、高性能和灵活性方面的优势。选定紫光同创PG2L100H作为目标FPGA平台，该平台支持RISCV软核的集成与运行。加速器结构设计：加速器结构包含输入缓存、权重缓存模块、...
移植ncnn 第一件事,安排个 riscv64-unknown-elf.toolchain.cmake 第二件事,编译起来,已经预料到没有 protobuf opencv,newlib也没有 openmp,那么禁用掉 $ cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../riscv64-unknown-elf.toolchain.cmake -DNCNN_OPENMP=OFF -DNCNN_BUILD_TOOLS=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF .. ...
可以想象一下,如果想为特定的机器学习工作负载优化一个处理器,以卷积神经网络(CNN)为例。 随着向设备级人工智能处理的重要转变,在为物联网应用选择SoC或MC时,运行人工智能/机器学习任务的能力成为必须具备的条件。但是嵌入式设备通常受到资源限制,因此很难在嵌入式平台上运行人工智能算法。
并且GAP8作为通用处理器不仅仅能运行CNN算法,还有更大的弹性在端侧进行其他类型的复杂运算。 Loic Lietar还认为,物联网在边缘计算上潜力巨大,但今天的这样的需求主要受限于市场缺少能够依赖电池做长时间边缘计算的处理器。 随着像GAP8这样的产品的诞生,我们可以找到不同的应用场景并进一步扩展物联网市场。 竞争中都...
据介绍,MAX7800X这个系列产品具备特殊的架构,由两个微控制器内核(ARM Cortex M4F和RISC-V)加上一个卷积神经网络(CNN)加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化,数据的加载和启动由微控制器内核负责,而AI推理由卷积神经网络加速器专门负责。此外,微控制器内核负责完成加载和启动之后就不需要任何操作了,因此功耗也...
可以把GAP8分为两部分,左侧的FC控制器以及右侧的官方称为Cluster的8个处理器集群以及一个HWCE(硬件卷积引擎,用于加速计算CNN网络模型)。 先来看左侧部分,FC控制器可以当做我们比较常见通用型MCU,具有8KB L1 Cache以及512 KB L2 Cache,并且支持1个周期内的8个Cluster核心并行访问;而L2虽然存储空间比较大,但具有更...