2017年,RISC-V基金会推出了RISC-V v2.2,增加了对向量指令集的支持,以及对安全扩展指令集的规范。 当前,RISC-V架构不仅在学术圈和开源社区得到了广泛关注,在商业化落地方面也取得了可喜的进展。 现阶段,已有不少公司开发基于RISC-V的IP核,如Si-Five、台湾晶心、阿里平头哥等已可提供基于RISC-V的处
因为RISC-V的诞生是为了全方位的计算平台。经过这几年的发展，RISC-V目前走向高端的趋势已经非常明显了。本届峰会现场，奕斯伟计算展出RISC-V架构芯片和解决方案的研发创新、规模化应用与生态推广等成果，产品涉及多媒体、无线连接、边缘计算、车用微控制器、车载通信等场景。平头哥在峰会期间发布首个面向多媒体AI增强...
数据显示,目前RISC-V产品的出货量已经超过100亿颗,特别是在嵌入式和MCU等应用领域,采用RISC-V架构产品的出货量仍在持续增加,体现出RISC-V架构的产业生态正在不断完善,RISC-V产业正在实现快速发展。 综合研判,RISC-V产业生态未来可期,并且将呈现出以下几个新的发展态势。 (一)RISC-V处理器核持续实现性能提升 目前...
通过设计效率提升来提升功效,RISC-V主控解决方案支持可持续的AI发展,使设备能够执行複杂任务,同时维持高能效及推广环保责任。 灵活性与可扩展性。RISC-V架构的𫔭放性、模块化特征使𫔭发者能够定制解决方案的设计,以满足各种应用在性能、能效和功能方面的特定需求。这种程度的灵活性能够有效地支持广泛的应用场景,从...
RISC-V在高性能场景应用上的趋势 近期，ChatGPT成为今年以来的最大热点，也推动了人工智能及相关加速芯片的发展。RISC-V在这方面有着巨大的扩展空间，通过利用RISC-V增加扩展性，可以更好地利用ChatGPT带来的各种功能。根据RISC-V国际基金会的数据，到2027年，基于RISC-V架构的SoC（片上系统）复合增长率将达到73....
基于 RISC-V构建算力是必然趋势 RISC-V被认为是最适合AI（人工智能）的指令集架构之一，这一观点主要基于RISC-V的多个核心优势及其在AI领域的应用潜力。谢涛教授表示，RISC-V+AI未来的发展前景较好，RISC-V AI芯片的两种主要模式：1.Integrated模式（紧耦合）适合低功耗领域（RISC-V+AI），以CPU主干为骨架，集成在...
这里的“三分天下”要打个引号,因为在IoT领域,Arm架构仍占据庞大的市场份额,只是说RISC-V灵活的指令集模块化,对应着物联网市场碎片化的需求是天然的优势,有着能够占据一方的潜力和趋势,并且在一些追求垂直整合增量市场更合适。 然而RISC-V的计算能力的拓展性极强,并不会止步在IoT市场。现在RISC-V的发展已经迈入了...
目前,在MCU领域RISC-V对ARM替代已经没有问题,正在逐渐地往新的市场延伸,现在已经有了RISC-V笔记本电脑、RISC-V服务器、RISC-V万兆交换机等。虽然这些领域的RISC-V生态有待逐渐完善,但它肯定会越来越往高端发展,尤其当处理器能力越来越强,软件生态越来越丰富以后,向新的更高性能领域拓展的趋势将会更加势不可挡。
针对RISC-V架构是否是AI时代的首选？知合计算CEO 孟建熠指出，RISC-V始于CPU，但胜于AI领域。当前，x86、Arm等架构已经不能满足AI算力需求的上升速度，所以必须要做架构的创新。在过去的10-20年，一个CPU加上很多加速器的架构是主流，而今天随着“XPU”的繁荣，只有RISC-V架构能满足其未来发展趋势，这也是RISC-V...
昉·天枢是当前可交付的最高性能的RISC-V处理器内核，性能对标Arm Cortex A76。在芯片方面，赛昉科技推出了全球首款面向PC应用的高性能RISC-V芯片昉·惊鸿8100。...业界正在用行动证明，高性能不再是RISC-V的禁忌之地，向高性能发展是RISC-V发展的必然趋势。从国内厂商的投入力度或许也能够体会到，RISC-V对中国...