融合视角下的RGBT单目标跟踪综述RGBT视觉跟踪技术通过结合可见光与红外模态,有效应对低光环境、遮挡和伪装等复杂场景,显著提升跟踪性能,在多个领域展现出广阔的应用前景。 00 摘要 RGBT视觉跟踪技术通过结合可见光与红外模态,有效应对低光环境、遮挡和伪装等复杂场景,显著提升跟踪性能,在多个领域展现出广阔的应用前景。
在实验方面,SwinNet模型在多个RGB-D和RGB-T数据集上进行了测试,并取得了优于现有模型的结果。这表明SwinNet模型在跨模态显著目标检测任务中具有更强的泛化能力和鲁棒性。此外,SwinNet模型还提供了丰富的可视化结果和实验分析,有助于研究者更深入地理解模型的工作机制和性能表现。 值得一提的是,SwinNet模型的成功不仅...
然而,这些数据集要么是非配对的[29, 31, 32],要么是为特定应用设计的,如单目标跟踪[29, 33, 34, 35, 57],行人检测[37, 59]和车辆检测[32, 62, 63],这些都无法提供公正的基准来评估多类别RGBT SOD算法。 RGBT目标检测。为了结合可见光和热成像模式的优势,RGBT数据集[37, 38, 59]出现并促进了RGBT...
目标检测的域自适应通常采用带有单个教师模型的MT框架来适应RGB图像域,例如从Cityscapes[7]到Foggy Cityscapes数据集[36]。然而,RGB域和热红外域之间的域差距显著更大。因此,为两个域使用单个教师模型可能会导致负面影响并降低模型的有...
经过10余年的发展,显著性目标检测任务已经衍生出包括面向RGB图像的显著性目标检测[8,9]、面向高分辨率RGB图像的显著性目标检测[10]、面向RGB-D图像的显著性目标检测[11]、面向图像组的协同显著性目标[12]、面向RGB-T图像的显著性目标检测[13]、面向光场图像的显著性目标检测[14,15]、面向全景图像的显著性目标...
1.基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测2.基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测3.基于跨模态特征增强的RGB-T行人检测算法研究4.基于多模态多级特征聚合网络的光场显著性目标检测5.基于多模态特征交互的RGB-D显著性目标检测 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
基于多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测 显著性目标检测致力于辨别图像中最醒目的目标或区域。近年来,显著性目标检测已经成为了认知领域和计算机学科内最为活跃的研究方向之一。作为图像的预处理步骤,显著性... 姚琳 - 西安电子科技大学 被引量: 0发表: 2020年 ...
1.本发明一种独立解码和联合解码相结合的RGB-T图像显著目标检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1、从RGB-T图像中提取RGB特征和Thermal特征,产生RGB初始显著图及Thermal初始显著图; S2、通过RGB初始显著图及Thermal初始显著图分别对所述RGB特征和Thermal特征进行增强,形成RGB增强特征和Thermal增强特征; S3、分...
3D目标检测网络损失函数 3d目标检测前景 一、综述 3D检测背景 二维目标检测算法能识别物体的类别、平面坐标以及边长,是计算机视觉中的一个基本问题。但是对于自动驾驶来说,二维信息还不足以让汽车充分感知三维立体的真实世界,当一辆智能汽车需要在道路上平稳、安全地行驶时,它必须能感知到周围物体精确的3D信息,才能做出...
基于双流非对称网络的RGBT显著目标检测软件是由南京大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0158542,属于分类,想要查询更多关于基于双流非对称网络的RGBT显著目标检测软件著作的著作权信息就到天眼查官网!