resource "aws_lambda_function" "rgb_to_lab" { filename = "lambda_function.zip" function_name = "RGBToLAB" role = aws_iam_role.lambda_exec.arn handler = "lambda_function.lambda_handler" source_code_hash = filebas
接下来,我们需要定义一个函数将 XYZ 值转换为 LAB 值。LAB 的标准需要使用一个参考白点,这里使用 D65 作为参考。 defxyz_to_lab(xyz):# 参考白点d65=np.array([95.047,100.000,108.883])# 计算相对值并进行非线性变换xyz=xyz/d65# 应用非线性变换xyz=np.where(xyz>0.008856,xyz**(1/3),(xyz*7.787)+...
cv2.imshow('Lab Image', lab_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 转换后的Lab图像与原始图像具有相同的尺寸,但颜色空间不同。Lab颜色空间将图像的亮度(intensity)和色彩平衡(hue)信息保留下来,因此转换后的图像比原始图像更细腻。 除了使用OpenCV库之外,还可以使用其他Python库进行颜色转换。例如,使用Pi...
RGB转CMYK：示例代码 以下是一个简单的Python示例代码，演示如何将RGB颜色转换为CMYK颜色：import colorsysdef rgb_to_cmyk(rgb): r, g, b = rgb[0] / 255, rgb[1] / 255, rgb[2] / 255 c, m, y, k = colorsys.rgb_to_cmyk(r, g, b) c, m, y, k = c * 100, m * 100,...
最终的LAB-RGB转换算法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 publicstaticunsafevoidToRGB(byte*From,byte*To,int Length=1){if(Length<1)return;byte*End=From+Length*3;intL,A,B,X,Y,Z;int Blue,Green,Red;while(From!=End){L=*(From);A=*(From+1);B=*(From+2);X=TabX...
(Red>255)Red=255;elseif(Red<0)Red=0;if(Green>255)Green=255;elseif(Green<0)Green=0;// 编译后应该比三目运算符的效率高if(Blue>255)Blue=255;elseif(Blue<0)Blue=0;*To=(byte)Blue;// 由于不是一一对应的,需要判断是否越界*(To+1)=(byte)Green;*(To+2)=(byte)Red;From+=3;To+=3;...
左图为LAB空间阴影淡化法得出的结果,而右图是我们最终使用的RGB空间抠图法。可以看到在LAB中保留眼镜的细节较多,经过滤波处理后边缘依旧很粗糙,且有一部分阴影和背景没有被完全识别。 Remove.bg remove.bg是近年来非常火的背景消除ai,号称无需点击就可以在5s内消除背景,并能保留原有图片的信息。我们使用如下代码调用...
python setup.py install And if you don't have the GIT sources but would like to get the latest master or branch from github, you could also: pip install git+https://github.com/vaab/colour Or even select a specific revision (branch/tag/commit): ...
lab::Lab::from_rgb(rgb: &[u8; 3]) -> Lab lab::Lab::from_rgba(rgba: &[u8; 4]) -> Lab (drops the fourth alpha byte) lab::Lab::to_rgb(&self) -> [u8; 3]extern crate lab; use lab::Lab; let pink_in_lab = Lab::from_rgb(&[253, 120, 138]); // Lab { l: ...
python3 rgb_to_lab.pyclean:rm -f rgb_to_lab 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 参数调优 在进行RGB转换为LAB的具体实现时,我们可以通过调整一些内核参数来优化性能。以下是相关的资源分配情况。 sankey-beta A[内存使用] -->|分配| B[8G] A -->|释放| C[4G] ...