在Python中,你可以使用OpenCV库将RGB图像转换为LAB颜色空间。LAB颜色空间是一种基于人类视觉感知的颜色空间,它比RGB颜色空间更适合于图像处理和计算机视觉任务。以下是实现这一转换的步骤,并附上了相应的代码片段: 导入必要的Python库: 你需要导入OpenCV库(通常简称为cv2)来处理图像。 python import cv2 读取或生成...
首先将 RGB 值进行归一化处理,然后通过标准的转换公式计算得到 XYZ 值。 步骤3: 定义 XYZ 到 LAB 的转换 接下来,我们需要定义一个函数将 XYZ 值转换为 LAB 值。LAB 的标准需要使用一个参考白点,这里使用 D65 作为参考。 defxyz_to_lab(xyz):# 参考白点d65=np.array([95.047,100.000,108.883])# 计算相对...
X,Y,Z是RGB转XYZ后计算出来的值,Xn,Yn,Zn一般默认是95.047,100.0,108.883。 2.代码实现 (1)完全按照算法无优化实现 inlinefloatgamma(floatx){returnx>0.04045?pow((x+0.055f)/1.055f,2.4f):x/12.92;};voidRGBToLab(unsigned char*rgbImg,float*labImg){floatB=gamma(rgbImg[0]/255.0f);floatG=gamma...
使用这个库,您可以使用cvtColor函数将RGB颜色转换为Lab颜色。这个函数接受三个参数:源颜色(RGB颜色)、目标颜色(Lab颜色)和转换模式(例如,从RGB到Lab)。 例如,以下代码片段将一张图片的颜色从RGB颜色转换为Lab颜色: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 将图像从RGB颜色转换为Lab颜色 lab_i...
使用Python OpenCV将单值颜色转换为LAB,可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 import numpy as np ``` 2...
本文，学习使用opencv-python，把RGB图像，转化为其它的颜色空间。工具/原料 电脑 python 方法/步骤 1 查看BGR图像转化颜色空间的方法：for i in dir(cv2): if 'COLOR_BGR2' in i: print(i)2 读取图片，并把图片转化为灰度图，并保存：p='C:/Users/Administrator/Pictures/'img=...
同样,可以调用 grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间,如下图所示。 下面Image_Processing_07_02.py代码对比了九种常见的颜色空间,包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV,并循环显示处理后的图像。
Python OpenCV 我先将图片预处理后,将RGB颜色空间转换为Lab颜色空间。 怎么讲Lab颜色空间的直方图表示出来啊? 我用哪个函数就会报错,然后把RGB图片运用进去就是对的。 分享回复赞 八维学院吧 八维测试 python小猪佩奇来了#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Marte # @Date: ...
(4) RGB图像 一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×N×3数组,其中每一个彩色相似点都是在特定空间位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。按照惯例,形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。 值得注意的是,在 opencv-python 中,加载图像通道的顺序是BGR。但是 matplotlib(Python的一个绘图库...
. int dstCn = 0: 目标图像通道数,如果取值为0,则由src和code决定 函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间,但是从RGB向其他类型转换时,必须明确指出图像的颜色通道,前面我们也提到过,在OpenCV中,其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB。所以对于24位颜色图像来说,前8-bit是蓝色,中间8-bit是绿...