(V = \text{max}) Python实现 以下是一个将RGB转换为HSV的Python实现示例。 classColorConverter:defrgb_to_hsv(self,r,g,b):# 规范化RGB值r,g,b=r/255.0,g/255.0,b/255.0max_rgb=max(r,g,b)min_rgb=min(r,g,b)# 计算Hifmax_rgb==min_rgb:h=0elifma
计算HSV值: 计算最大值和最小值; 计算色相; 计算饱和度; 计算明度。 这些步骤在代码中可以实现,以下是Python代码示例: defrgb_to_hsv(r,g,b):# 归一化RGB值r_norm=r/255.0g_norm=g/255.0b_norm=b/255.0# 找到最大值和最小值c_max=max(r_norm,g_norm,b_norm)c_min=min(r_norm,g_norm,b_nor...
# Python3 program changeRGBColor # Model toHSVColor Model defrgb_to_hsv(r,g,b):#R,G,Bvalues are divided by255# to change the range from0..255to0..1:r,g,b=r/255.0,g/255.0,b/255.0# h,s,v=hue,saturation,value cmax=max(r,g,b)# maximumofr,g,b cmin=min(r,g,b)# minimum...
但是效率不太令人满意,下面给出一个从RGB到HSV的实现,基于numpy。 向量化并开启多线程 importcolorsysimportconcurrent.futuresdefrgb_to_hsv(rgb):returncolorsys.rgb_to_hsv(rgb[0]/255,rgb[1]/255,rgb[2]/255)# 这里传入python的list类型以获取最佳性能defrgb_to_hsv_by_executor(rgb_list):withconcurrent.f...
HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。 转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch...
python实现RGB转换HSV def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b) m = mx-mn if mx == mn: h = 0 elif mx == r: if g >= b: h = ((g-b)/m)*60...
python实现RGB转换HSV python实现RGB转换HSV def rgb2hsv(r, g, b):r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b)mn = min(r, g, b)m = mx-mn if mx == mn:h = 0 elif mx == r:if g >= b:h = ((g-b)/m)*60 else:h = ((g-b)/m)*60 + 360 el...
OpenCV中的HSV OpenCV中有现成的函数cvtColor函数可以将RGB空间转换为HSV,并设置参数为COLOR_BGR2HSV那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180),[0,255),[0,255),而非[0,360],[0,1],[0,1];这时我们可以查下面的表格来确定颜色的大致区间: HSV空间 ...
RGB转HSV 非矩阵的方法 根据RGB和HSV的转换公式可以构建出以下数值计算的代码,使用控制语句实现分段函数,使用python内置函数实现数学运算。 然而,以下代码只对一个像素点进行转换,对于一张1000*1000的图片,需要循环调用100万次。显然,这是一种容易理解的算法,但性能并不好。
# Python3 program change RGB Color# Model to HSV Color Modeldefrgb_to_hsv(r, g, b):# R, G, B values are divided by 255# to change the range from 0..255 to 0..1:r,g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0# h, s, v = hue, saturation, valuecmax=max(r, g, b) ...