import numpy as np if __name__ == '__main__': #把原始图像的RGB转换为0-1的值 img_rgb=(np.array([[[130,66,241]]])/255.).astype(dtype='float32') # img_rgb=cv2.imread("temp/timg.jpg") #这样子得出的结果才符合理论值: cv_HSV = cv2.cvtC
RGB是从硬件的角度提出的颜色模型,在与人眼匹配的过程中可能存在一定的差异,HSV色彩空间是一种面向视觉感陌上花开 9:19:57 知的颜色模型。HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发,指出人眼的色彩知觉主要包含三要素:色调(Hue,也称为色相)、饱和度(Saturation)、亮度(Value),色调指光的颜色,饱和度是指色彩的深浅程度...
在Python中,我们可以使用colorsys库来实现RGB到HSV的转换。这个库提供了颜色空间之间的转换函数,非常方便。 python import colorsys def rgb_to_hsv(rgb): r, g, b = rgb #将RGB值归一化到[0, 1]范围 r, g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0 # 使用colorsys库进行转换 h, s, v = colorsy...
colorsys.rgb_to_hsv(_r_,_g_,_b_)# 把颜色从HSV值转为RGB值。colorsys.hsv_to_rgb(_h_,_s_,_v_) 示例: importcolorsyscolorsys.rgb_to_hsv(0.2,0.4,0.4)# (0.5, 0.5, 0.4)colorsys.hsv_to_rgb(0.5,0.5,0.4)# (0.2, 0.4, 0.4) 但是效率不太令人满意,下面给出一个从RGB到HSV的实现,基于nu...
HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。 转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch...
HSV=rgb2hsv(RGB)hsvmap=rgb2hsv(rgbmap) 这个是语法 具体用法是: 示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 将RGB图像的红色、绿色和蓝色值转换为HSV图像的色调、饱和度和明度(HSV)值。 启动! 代码语言:javascript 代码运行次数:0
python实现RGB转换HSV def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b) m = mx-mn if mx == mn: h = 0 elif mx == r: if g >= b: h = ((g-b)/m)*60...
RGB和HSV是常见的彩色空间,在图像处理中广泛使用。HSV颜色空间可以更好地表示颜色的亮度、饱和度和色调。下面是一个使用OpenCV库将RGB图像转换为HSV图像的示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy codeimportcv2 # 读取RGB图像 ...
我想使用 python 将 RGB 值转换为 HSV。我得到了一些代码示例,它给出了 S 和 V 值大于 100 的结果。(示例: http ://code.activestate.com/recipes/576554-covert-color-space-from-hsv-to-rgb -和-rgb-to-hsv/)。任何人都有更好的代码将 RGB 转换为 HSV,反之亦然 谢谢 原文由 Sreejith Sasidharan 发...
上述代码将图片转换为一个numpy数组,如果原始图片的像素值范围在[0, 255],通过除以255,我们得到了每个像素的RGB值范围在[0, 1]之间。 步骤3:将颜色从RGB转换为HSV importcv2# 转换RGB数组为HSV格式hsv_image_array=cv2.cvtColor(normalized_image_array,cv2.COLOR_RGB2HSV) ...