HSV和HSL主要用于图像处理和设计领域,可以更直观地表示颜色的属性,比如色相、饱和度和亮度。 CMYK主要用于印刷行业,可以准确地表示颜色在印刷过程中的变化。 RGB(红绿蓝)颜色空间# RGB(Red, Green, Blue)是一种用于显示颜色的加法颜色空间。它使用红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三原色的不同强度组合来创建各种颜色。
RGB222是一种8位的RGB格式,各分量占用2bit位,剩下的2bit位不用! 注意这种格式一般用于灰度图,现在的CRT(阴极射线管)都是彩色RGB模型的CRT,所以在显示灰度图时都是放射RGB颜色模板(荧光粉)来做到显示颜色的,也就是说每个像素点上的荧光粉有三个RGB,所以显示灰度图时也就是单通道的图片时,是通过混合RGB来达到...
HSV到RGB的转换比较简单,首先查找出色相对应的RGB颜色,然后依次进行饱和度和明度的计算即可,上面HSV色彩模型的介绍中已包含部分代码,网络上常见的计算f、p、q、t则是对这一流程的简化。 关于RGB到HSV的转换,首先取三个分量的最大值可得到其明度。 V = max(R, G, B) / 255 * 100% 之后,从原有颜色中去除...
可以看到尽管 RGB_1 和 RGB_3 距离 RGB_2 计算的欧式偏差是一样的,但我们还是会明显觉得 RGB_1 相比 RGB_3 更接近 RGB_2 ,因为 RGB_3 看上去比 RGB_1 和 RGB_2 更亮一些。 所以,RGB 颜色空间适合于显示系统,却并不适合于图像处理,图像处理强调的更多是 感触。 (二)HSV颜色空间 根据颜色的直观特性...
相对于RGB空间,HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗,色调,以及鲜艳程度,方便进行颜色之间的对比,也方便感情的传达。但是缺点是不能直接把颜色值传达给显示器,在转换过程中消耗系统资源。 另一种相近的解释: (这里,H表示颜色的相位角,取值范围是0---360;S表示颜色的饱和度;S为一比例值,范围从0到1,它表示成所...
CMYK颜色空间的颜色值与RGB颜色空间中的取值可以通过线性变换相互转换。 HSV颜色空间是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的。
HSV模型的方便之处大家都知道,我想提取红色,但用RGB模型你可以用一个组合或者一个区间准确的描述红色吗?不能,因为用三原色调配出类红色有太多选择了。 但有HSV就可以用一个区间描述特定的颜色,H代表色度,S代表色饱和度,V代表明度。 而实际上自然世界是没有色度,色饱和度和明度这仨东西的,是人们抽象出来的概念,...
在Opencv中,为了对HSV图像进行可视化,通常将其像素值转换到0~255之间: 3、RGB转HSV原理 转换原理非常简单,对于图像中任意坐标点,其RGB颜色空间为(R,G,B),HSV颜色空间为(H,S,V),首先需要将R、G、B值转换到0~1之间: 然后计算H、S、V值: 如果计算得到的H值小于0,将该值再加上360,得到最终的H值: ...
#RGB -- HSV 色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value) def rgb2hsv(rgb): """RGB to HSV color space conversion. Parameters --- rgb : array_like The image in RGB format, in a 3-D array of shape ``(.., .., 3)``. Returns --...
HSV-RGB HSL (HSI)类似于 HSV。对于一些人,HSL 更好的反映了“饱和度”和“亮度”作为两个独立参数的直觉观念,但是对于另一些人,它的饱和度定义是错误的,因为非常柔和的几乎白色的颜色在 HSL 可以被定义为是完全饱和的。对于 HSV 还是 HSL 更适合于人类用户界面是有争议的。在 HSL 中,饱和度分量总是从完全...