步骤1:安装tenacity库 在终端中运行以下命令安装tenacity库: pip install tenacity 1. 步骤2:导入必要的库 在Python文件中导入需要的库: import tenacity 1. 步骤3:定义需要重试的函数 定义一个简单的函数,例如: def my_function(): print("Trying...") raise ValueError 1. 2. 3. 步骤4:使用tenacity进行重...
一、背景 在编程过程中，我们常需要为代码加入重试功能，特别是在处理可能失败的网络操作，如OAuth验证时。这些重试场景看似各异，实则共享一个核心需求：在任务失败时自动尝试重运行。二、简介 Tenacity是一个通用的重试库，旨在简化在Python中添加重试功能的过程。它提供了丰富的特性，包括：- 通用的装饰...
tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库 tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库 一、背景: 很多时候,我们都喜欢为代码加入retry功能。比如oauth验证,有时候网络不太灵,我们希望多试几次。 这些retry应用的场景看起来不同,其实又很类似。都是判断代码是否正常运行,如果不是则重新开始。 那么,有没有一种...
有些情况下我们并不希望每一次重试抛出错误后,立即开始下一次的重试,譬如爬虫任务中为了更好地伪装我们的程序,tenacity库中提供了一系列非常实用的函数,配合retry()装饰器中的wait参数,可以妥善处理相邻重试之间的时间间隔,其中较为实用的主要有以下两种方式: 重试之前等待固定时间: 通过使用tenacity库中的wait_fixed()...
Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: fromtenacityimportretry @retry defextract(url):info_json = requests.get...
```python from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait=wait_fixed(2)) def my_function(): #重试的代码 ``` 2. `stop`参数:定义了何时停止重试。它可以是一个固定的重试次数,也可以是一个可调用对象,根据需要动态计算何时停止。 ```python from tenacity import retry, stop_after_attempt @retr...
Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get(url).content.decode() ...
作为一个第三方 Python 库,我们可以使用 pip install tenacity 对其进行安装,安装完成后,下面我们来学习一下 tenacity 的主要使用方法和特性: 2.1 tenacity的基础使用 tenacity 的错误重试核心功能由其 retry 装饰器来实现,默认不给 retry 装饰器传参数时,它会在其所装饰的函数运行过程抛出错误时不停地重试下去,譬如...
使用第三方库tenacity中的retry装饰器来实现重试,这个retry装饰器比较通用,复用性比较好,也能根据多种场景来判断是否重试。 安装 pypi链接 https://pypi.org/project/tenacity/ 安装命令 python -m pip install tenacity 函数中抛出异常就会重试,一直重试到没有异常抛出 ...
Tenacity——Exception Retry 从此无比简单 Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。但是如何把捕获异常并重试写得简洁高效,这就是一个技术活了。