在python 爬虫项目中使用装饰器之前,最好把项目中所有用到requests网络请求的地方抽象收敛到一个函数中(最好一组请求参数、响应格式类似的对应一个函数),然后使用装饰器配以合适的stop_max_attempt_number、间隔时间策略、retry_on_exception、retry_on_result等参数,并在适当的时机回调函数中调整休眠时间、修改网络代理...
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 fromfunctoolsimportwraps importtime # def retry(retry_time, retry_on_result, time_wait): # def test(func): # @wraps(func) # def wrapper(*args, **...
在编写Python代码时,我们经常会遇到需要重试某个函数的情况。比如网络请求失败时,我们可以选择重试一定次数,以增加成功的概率。为了避免重复编写重试逻辑,Python装饰器retry应运而生。 装饰器是Python中一个重要的概念,可以在不修改被装饰函数源代码的情况下,为函数添加新的功能。retry装饰器就是为函数添加重试功能的一...
python 重试装饰器@retryonexception 用法及案例 在Python中,重试装饰器(@retryonexception)是一种用于在函数或方法执行过程中遇到异常时自动重试的装饰器。这种装饰器对于处理可能由于临时问题(如网络延迟、资源争用等)而失败的操作非常有用。下面是一个简单的重试装饰器的实现及其用法案例: 重试装饰器实现 importtimei...
这是一个Python装饰器,可以在遇到某些运行失败的时候,实现了一个“retry”(重新进行某一个步骤)的功能。一般使用外部资源的时候常常要求这个特性,比如HTTP请求。 importitertoolsimportfunctorsdefretry(delays=(0,1,5,30,180,600,3600,exceptions=(Exception,),report=lambda*args:None):defwrapper(function):@functoo...
python重试装饰器(Python function retry decorator) 在用requests请求接口或者html的时候,很容易出现超时,限制等各种原因。 在对源代码不进行修改的情况下,可以用装饰器来进行重试 任何函数: 成功,返回-结果,失败,返回--False 都可以用这个装饰器进行重试
@retry(attempt=3)defa():a=1print(a)raiseRetryTimeoutError('重试超时')if__name__=='__main__':a()
python2自定义异常retry模块(装饰器版) 现在要求做一个重试逻辑,由于考虑到要做成docker镜像,减少依赖,于是自己写了一个异常重试的逻辑,代码如下: 运行结构如下:... 查看原文 Spring 重试机制实现原理 。这正是Springretry的做法。 今天介绍下SpringRetry,一种简单无侵入的重试组件。 SpringRetry原来是属于Spring ...
作用:retrying库是Python中用于实现重试机制的库,它们的目的都是在遇到错误或异常时自动重试代码块,以增加代码的健壮性和可靠性. 下面的案例抽几个常用参数说明retry装饰器,当然也可以自己编写代码实现重试。'''#只要是出现异常就会重试(无限重试),这里设置了为10次num = 1@retrydefdo_something():globalnumifnum ...
Python3中的@retry装饰器二 一、@retry()参数: stop=None, stop_max_attempt_number=None,说明:在停止之前尝试的最大次数,默认5次,最后一次如果还是有异常则会抛出异常,停止运行。 stop_max_delay=None,说明:从被装饰函数开始执行的时间点开始到函数成功运行结束或失败报错终止的时间点,stop_max_delay毫秒后停止...