Python中的@符号是装饰器的语法糖 ,它使得应用装饰器变得简洁直观。上面的@simple_decorator就相当于say_hello = simple_decorator(say_hello),但更加易读且减少了代码量。 1.3 不改变原函数名的装饰器 在使用装饰器时 ,原始函数的名称可能被覆盖,为了保留原函数的元信息(如名称、文档字符串等) ,可以利用functools...
装饰器(decorators)是 Python 中的一种高级功能,它允许你动态地修改函数或类的行为。 装饰器是一种函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数或修改原来的函数。 装饰器的语法使用@decorator_name来应用在函数或方法上。 Python 还提供了一些内置的装饰器,比如@staticmethod和@classmethod,用于定义静态方法和类...
看下面的案例,你就秒懂什么是装饰器,decorator 了。 简单案例一 # 这是一个装饰器函数 def my_decorator(func): def wrapper(): print("附加操作 1") func() print("附加操作 2") return wrapper # 使用装饰器(在定义基础函数的时候调用) @my_decorator def say_hello(): #定义一个基础函数 print("...
Python的装饰器本质上是一个嵌套函数,它接受被装饰的函数(func)作为参数,并返回一个包装过的函数。这样我们可以在不改变被装饰函数的代码的情况下给被装饰函数或程序添加新的功能 2、装饰器的基本用法 deffunc1(func):defnewfunc():print(1) func()print(2)returnnewfuncdeffunc():print(3) func=func1(func)...
(1)不带参数的函数装饰器(日志打印器) 实现的功能是:在函数执行前,先打印一行日志“Before”,在函数执行完,再打印一行日志“After”。 代码如下: 1#coding=utf-82#-*- coding=utf-8 -*-3#不带参数装饰器4defdec1_outer(func):56defdec1_inner():7print("Before")8#函数真正执行的地方9func()10print...
6、重试装饰器 重试装饰器主要用于实现自动重试逻辑,以提高系统的稳定性和可靠性。以下是一个简单的重试装饰器示例: 代码语言:javascript 复制 importtime from functoolsimportwraps defretry(retries=3,delay=1):defdecorator(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):foriinrange(retries):try:returnfunc(...
你的第一个装饰器 在上一个例子里,其实我们已经创建了一个装饰器!现在我们修改下上一个装饰器,并编写一个稍微更有用点的程序: defa_new_decorator(a_func):defwrapTheFunction():print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func()print("I am doing some boring work after exe...
7. 类装饰器 装饰器是在不改变已有的函数源代码及调用方式的前提下,对已有函数进行功能扩展 其本质上就是一个闭包函数;只不过闭包函数的外部函数有且只有一个参数,且这个参数必须是函数类型的才是装饰器 1. 装饰器功能特点 功能特点: 不修改已有函数的源代码 ...
因此,从最基本的意义上讲,装饰器是可调用的,可返回可调用的。 基本上,装饰器接受一个函数,添加一些功能并返回它。 示例 def make_pretty(func): def inner(): print("我被装饰了") func() return inner def ordinary(): print("我是普通的函数")...