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首先,我们需要准备一个图像分类任务的数据集。你可以选择一个适合的数据集,如 ImageNet。确保你已经下载了数据集,并按照所需的格式进行存储。 步骤2:定义模型结构 接下来,我们需要定义 ResNet50_vd_dcn 模型的结构。我们可以使用 PaddlePaddle 深度学习框架来实现这个模型。下面是模型结构的示例代码: importpaddle.nn...
测试结果:耗时60ms,这比官方的给的P4平台上的35.2ms都慢,请具体告知异常原因。 root@1aeca2c06129:/data/tianhz/PaddleDetection-release-2.0-rc/deploy/cpp# ./build/main --model_dir=/data/tianhz/PaddleDetection-release-2.0-rc/output1/yolov3_r50vd_dcn_db_iouloss_obj365_pretrained_coco --image_...
本发明公开了一种结合ResNet50+FPN+DCN的变电站图片鸟巢检测方法.采集变电站鸟巢样本图片并添加标签;以ResNet50网络框架模型以及Faster RCNN检测网络模型结合FPN特征金字塔网络模型与DCN可变形卷积核,建立深度学习网络模型;随机划分为训练集和测试集;训练集数据增强后对Faster RCNN+ResNet50+FPN+DCN网络结构的深度学习...