ResNet-18作为一种轻量级的深度神经网络模型,在图像分类、目标检测等任务中取得了良好的效果。在实际应用中,可以通过调整残差块的数量、卷积层的参数等方式来优化网络结构,提高模型的性能。此外,还可以结合其他技术,如数据增强、正则化等,来进一步提高模型的泛化能力。 总之,ResNet-18作为一种优秀的深度神经网络模型,...