ResNet-18的网络结构可以分为以下几个部分: 卷积层:网络开头有7x7的卷积层,用于提取输入图像的低级特征。 残差块:网络主体由多个残差块组成,每个残差块包含多个卷积层和残差连接。 全连接层:网络末尾有1个全连接层,用于将特征映射到分类空间,输出最终的分类结果。 二、ResNet-18网络图解 卷积层 首先,输入图像经过...