resize numpy array 在Python的NumPy库中,resize()函数是一个非常有用的工具,它能帮助我们轻松地调整数组的大小,以满足特定的需求。本文将通过一个具体的例子,详细解释如何使用resize()函数。 首先,我们需要导入NumPy库,然后创建一个2D数组。例如,下面的代码会创建一个2x3的数组: importnumpyasnp arr=np.array([[...
resize()函数作用：resize函数用于调整数组的大小，如果元素数量不够，重复数组元素来填充新的形状。参数说明：a：要调整大小的数组。new_shape：新的数组形状，可以是整数或元组。示例代码：import numpy as np# 创建一个二维数组arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 调整数组的大小为3行2列r...
import numpy as np a = np.arange(8) print(a) print(a.shape) # 查看当前格式,结果为1行8列,即(8,) 相当于(1,8) 1. 2. 3. 4. 2.reshape()数据的重新组织。 import numpy as np a = np.arange(8) print(a) print(a.shape) # 查看当前格式,结果是一维的1行8列,即(8,) 相当于(1,...
numpy.resize(a, new_shape) [source] 返回具有指定形状的新数组。 如果新数组大于原始数组,则新数组将填充a的重复副本。 请注意,此行为与a.resize(new_shape)不同,后者用零而不是重复的a填充。参数 :a :array_like 要调整大小的数组。 new_shape :int 或 int类型的tuple 调整大小后的数组的形状。 返回值...
import numpy as np a = np.array([1,1,1,1]) b = np.array([[1],[1],[1],[1]]) print(a+b) c = np.array([[1,1,1,1]]) print(c+b) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4、矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append) ...
基础部分之numpy 调整数组维度 resize 调整数组维度 resize 用法 resize(numpy.ndarray, axes=[]) axes: 必须参数,修改维度,给出每个维度的长度 实例:IPython 交互 >>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(16).reshape(2,8)>>>a array([[0,1,2,3,4,5,6,7],[8,9,10,11,12,13,14,15]])>>>np....
import numpy as np np.resize(a, new_shape) 常用参数详解: a(array_like):要调整大小的输入数组。 new_shape(int or tuple of ints):整数或整数元组,用于指定输出数组的形状。 注1:如果新的形状大于原始数组的形状,那么新的数组会包含原始数组的重复副本。 注2:如果新的形状小于原始数组的形状,那么原始数...
import numpy as np #创建一个3行4列的数组 a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) print('原始数组: ', a) #将数组大小改变为2行6列 np.resize(a, (2, 6)) print('resize后的数组: ', a) #将数组大小改变为4行3列 np.resize(a, (4, 3)) ...
In the above code a NumPy array 'a' is created using the np.array() function with the values [[1,2], [3,4]]. Then, the np.resize() function is called with two arguments: the array a, and the new shape (3,2). This means that we want to resize the array a to have 3 row...
numpy.resize(arr, shape) shape:返回数组的新形状 ''' a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print('第一个数组:') print(a) print('第一个数组的形状:') print(a.shape) b = np.resize(a, (3, 2)) print('第二个数组:') ...