原因是在将读取的图像转化为numpy array时将其定义为了“int32”型,而cv2.resize函数的参数必须是浮点型的,因此解决如下: img = Image.open(r'E:\workspace\PyCharmProject\dem_feature\dem\512\label\1.png') img_array = np.array(img).astype("float") print(img_array.shape) img_array = cv2.resize...
同时有些是用到其他资源，jvm也不会进行回收，类似Io流中的FileInputStream使用到了硬盘资源，垃圾回收器...
原因是最近处理视频流的时候用的是 cv2 读取,每一帧读出来的结果是一个3维的Numpy Array。然后要 resize 一下送到模型嘛,因为惯性我就用了 PIL 来做图片 resize (而没有用 cv2.resize)。PIL 的 resize 只能对PIL Image类做处理,所以我先把Numpy Array转成PIL Image, 然后 resize, 然后再转回Numpy Array。
img = cv2.resize(img, (rw, rh), interpolation = cv2.INTER_LINEAR) img = cv2.resize(img, (w, h), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)returnimgdefimg_aug(img): img = contrast_and_brightness(img)#img = motion_blur(img)#img = random_resize(img)#img = augment_hsv(img)returnimgdefcolla...
...因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。...灰度图片访问方式为:gray[i,j] 1.算术运算 两张形状大小完全相同的图进行加减乘除,如果图像大小不一致,会报错,可以通过cv2.resize函数裁剪图片到同一个尺寸,原图如下 加 两张图片的各个像素点的通道值相加......
原因是最近处理视频流的时候用的是 cv2 读取,每一帧读出来的结果是一个3维的 Numpy Array。然后要 resize 一下送到模型嘛,因为惯性我就用了 PIL 来做图片 resize (而没有用 cv2.resize)。PIL 的 resize 只能对 PIL Image 类做处理,所以我先把 Numpy Array...
原因是最近处理视频流的时候用的是 cv2 读取,每一帧读出来的结果是一个3维的Numpy Array。然后要 resize 一下送到模型嘛,因为惯性我就用了 PIL 来做图片 resize (而没有用 cv2.resize)。PIL 的 resize 只能对PIL Image类做处理,所以我先把Numpy Array转成PIL Image, 然后 resize, 然后再转回Numpy Array。
当您尝试imread()一个不存在的文件,或者它不是正确的图片文件时,imread通过返回Nonefeina0- 发出信号,Python而不是适当的 numpy 数组。 现在,当您将此None传递给resize()时,resize()注意到并抛出此错误。它会尝试检查参数是否是一个正确的数组,并且它不是一个空数组。在这种情况下,您的参数甚至不是数组,但错误...
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数说明: scr:变换操作的输入图像 dsize: 输出图像的大小,二元元组 (width, height) dst:变换操作的输出图像,可选项 fx, fy:x 轴、y 轴上的缩放比例,实型,可选项 interpolation:插值方法,整型,可选项 cv2...
cv2.imshow('object detection', cv2.resize(image_np, (800, 600))) if cv2.waitKey(25) & 0XFF == ord('q'): cv2.destroyAllWindows() break 但是colab 说cv2.imshow()被禁用并使用cv2_imshow()。但它只渲染图像。 [一帧一帧]。我想像使用cv2.imshow()那样获得视频输出。请帮我解决这个问题。提前...