https://seananderson.ca/2013/10/19/reshape/ R语言 - 入门环境Rstudio R语言 - 基础概念和矩阵操作 一、reshape2 简介 reshape2是由Hadley Wickham编写的R包,可以轻松地在宽格式(wide-format)和长格式(long-format)之间转换数据。 reshape2R包主要有两个主要的功能:melt和cast melt:将wide-format数据“熔化...
数据重塑通常使用reshape2包,reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换,由于reshape2包不在R的默认安装包列表中,在第一次使用之前,需要安装和引用: install.packages("reshape2") library(reshape2) 重塑数据,首先把宽数据融合(melt),以使每一行都只表示一个变量,然后把数据重塑(cast)为想要的任何形状。...
数据重塑通常使用reshape2包,reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换,由于reshape2包不在R的默认安装包列表中,在第一次使用之前,需要安装和引用: install.packages("reshape2") library(reshape2) 重塑数据,首先把宽数据融合(melt),以使每一行都只表示一个变量,然后把数据重塑(cast)为想要的任何形状。...
是指使用reshape2库中的函数来对数据进行转置操作,并确保转置后的数据具有良好的数据质量。 reshape2是R语言中的一个数据重塑和转换的包,它提供了一组函数来重新组织和转换数据集。其中最常用的函数是dcast()和melt()。 转置数据是指将数据集中的行和列进行互换,使得原先作为列的变量变为行,原先作为行的变量变为...
3 2 X1 6 2 4 2 X2 1 4 cast(md,id~variable+time) id X1_1 X1_2 X2_1 X2_2 1 1 5 3 6 5 2 2 6 2 1 4 该数据的融合重铸过程如图所示:(图片来自于R语言实战) reshape2 reshape2核心功能和reshape基本一样,小编简单地拿个NBA球员数据...
在reshape2包中,我们用得比较多的是melt和cast两个函数。 melt函数:对宽数据进行处理,得到长数据; cast函数:对长数据进行处理,得到宽数据。 1. melt()函数 调用公式: > melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value", factorsAsStrings...
我们一般需要ggplot2、reshape2两个包。我们先加载包并读取所需的绘图数据。 # 加载R包 library(ggplot2) library(reshape2) # 读取双向柱形图数据文件 library(readxl) #加载包 zzdata <- read_excel("C:/Users/LENOVO/Desktop/双向柱状图.xlsx")
library(reshape2) 重塑数据,首先把宽数据融合(melt),以使每一行都只表示一个变量,然后把数据重塑(cast)为想要的任何形状。在重塑过程中,可以使用任何函数对数据进行整合,也可以把长格式转换为宽格式,这种操作类似于Excel的透视和逆透视。 一,认识宽数据 ...
使用reshape2通过从多个因素创建列来透视数据 是一种数据重塑的方法,它可以将原始数据按照指定的因素进行重新排列和汇总,以便更好地理解和分析数据。 reshape2是一个R语言中的包,它提供了一组函数来进行数据重塑操作。其中最常用的函数是melt()和dcast()。
ssc install sreshape ssc install fastreshape 1. 2. 3. 注:gather和spread来自外部命令tidy 二、数据匹配 1.说明 将不同多个数据文件根据一定的规则匹配到一个文件里,在数据量很大且乱序的情况下比较方便。比如要按各城市和年份对应匹配GDP到现有的数据中,可以使用merge进行操作 ...