在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast tidyr::gather/spread library("reshape2") library("tidyr")...数据重塑(宽转长): melt函数是reshape2包中的数据宽转长的函数 mydatamelt( ...
首先,要融合的数据为数组、表以及矩阵,那么melt的表达式为: melt(data, varnames = names(dimnames(data)), ..., na.rm = FALSE, as.is = FALSE, value.name = "value") varnames用户命名变量名称 其次,要融合的数据为数据框,那么melt的表达式为: melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name =...
在这个示例中,melt()函数将宽格式的销售数据转换为了长格式,其中id.vars参数指定了要保留的标识变量(Product和Salesperson),variable.name和value.name参数分别用于指定融化后数据框中变量名和值变量的列名。 5. reshape2包的安装和加载方法 reshape2包的安装和加载方法如下: ...
reshape2的自述文件说“reshape2已退役:只会进行将其保留在CRAN上所需的更改。我们建议使用tidyr instead.",因此这种行为在melt()中似乎不太可能改变。 我尝试过替代品,但还没有找到有效的方法: tidyr::pivot_longer()不会将矩阵作为输入。即使我强制矩阵变为data.frame和tidyr::pivot_longer(as.data.frame(te...
reshape2R包主要有两个主要的功能:melt和cast melt:将wide-format数据“熔化”成long-format数据; cast:获取long-format数据“重铸”成wide-format数据。 这两个命名十分形象,方便记忆,你可以想象成你在处理金属。当你熔化金属成液体滴下时,金属会被拉长(long-format)。如果你把金属它铸成一个模子,它就会变宽(...
在reshape2包中,我们用得比较多的是melt和cast两个函数。 melt函数:对宽数据进行处理,得到长数据; cast函数:对长数据进行处理,得到宽数据。 1. melt()函数 调用公式: > melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value", factorsAsStrings...
Reshape2包最常使用的是melt和cast两个函数 其中melt函数度对宽数据进行处理,得到长数据 Cast函数对长数据进行处理,得到宽数据 ##以R自带的mtcar数据为例 #data(mtcars) #mtcars<-mtcars[ , 1:3] #head(mtcars) ##宽数据 ##长数据 1.melt函数
问如何使用reshape2包中的melt()来堆叠数据的分类标签，从而生成多个并排的盒子ENt检验相信大家应该都不...
重塑数据,首先把宽数据融合(melt),以使每一行都只表示一个变量,然后把数据重塑(cast)为想要的任何形状。在重塑过程中,可以使用任何函数对数据进行整合,也可以把长格式转换为宽格式,这种操作类似于Excel的透视和逆透视。 一,认识宽数据 在同一行,标识变量(一列或多列)能够唯一标识两个或多个变量的值,这种数据显示...
melt()函数 melt为熔化、溶解的意思,此处可理解为扔进去一个东西,出来另外一个本质一样但形状不一样的东西。 语法结构:melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 其中:data可以是数据框、数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际...