实线残差结构和虚线残差结构的不同之处:步距stride、侧分支 对于18层、34层ResNet的conv2的第一层是实线残差结构,原因是经过最大池化下采样后得到的输出是[56,56,64],刚好是实线残差结构所需要的输入shape 对于深层结构50层、101层、152层,输入特征矩阵通过最大池化层后的输出shape是[56,56,64],而实线残差结...
从第一张图中我们可以看到resnet各个层级的层数的区别,因此我们构建完resnet50之后也可以完成resnet101和resnet152的构建。 从第二张图中我们可以看到残差块,可以简单的理解为输入和经过卷积之后做一个堆叠进入下一层的输入,其实整个resnet网络架构中都是有这些残差卷积块进行堆叠的,下边我们从代码中...
resnet101使用4个由残差块组成的模块,对应上述网络的Bottleneck,每个模块使用若干个同样输出通道数的残差块。每个模块在第一个残差块里将上一个模块的通道数翻倍,并将高和宽减半。
翻译自:https://hackernoon.com/web-standards-101-ku9w3wg7 resnet101网络