在动手搭建ResNet50以前,首先需要明确ResNet系列网络的基本结构,其次复习与卷积相关的几个知识点,以便更好地理解网络中间输出维度的变化。 1.1 ResNet系列 1.1.1 几种网络基本配置 ResNet原文中的表格列出了几种基本的网络结构配置: 从上表可以看出,对于不同深度的ResNet有以下几个特点,请特别关注(3)(4): (1)...
Resnet即就是残差网络,本文主要是对于resnet给出的网络结构图进行简单解释。 网络结构图 以上就是34层网络的网络结构图。 以上是18层、34层、50层、101层以及152层网络所对应的残差块。 我刚开始在网上看到这两张图片的时候,感觉一点都不懂,后面学了一下,稍微懂了,所以写下这篇博文做个记录。 个人理解 比如...
模型描述 该模型主要用于行人属性识别任务,从图像中检测出人体框坐标和属性。该任务使用ReseNet50模型在PA100K和RAP综合数据集上训练而来,实验细节请参考论文Improving Pedestrian Attribute Recognition With Weakly-Supervised Multi-Scale Attribute-Specific Localization", ICCV 2019, Seoul, [https://arxiv.org/abs/...
半结构化数据是结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。 半结构化数据,属于同一类实体可以有不同的属性,即使他们被组合在一起,这些属性的顺序并不重要。 常见的半结构数据有...
ResNet50_V2模型残差结构的改进 模型残差是什么 由于计算机视觉中常常有关于图像金字塔的内容,所以学习了冈萨雷斯数字图像处理书中写的图像金字塔一节。 一、问题: 在看书的过程中对刚出现的两个概念不是很理解:1.分辨率近似 2.预测残差 我的理解: 1.分辨率近似:分辨率近似这个词很奇怪为什么要加近似两个词。书...