ResNet50是一个经典的特征提取网络结构,虽然Pytorch已有官方实现,但为了加深对网络结构的理解,还是自己动手敲敲代码搭建一下。需要特别说明的是,笔者是以熟悉网络各层输出维度变化为目的的,只对建立后的网络赋予伪输入并测试各层输出,并没有用图像数据集训练过该网络(后续会用图像数据集测试并更新博客)。 1 预备理论...
Resnet Resnet即就是残差网络,本文主要是对于resnet给出的网络结构图进行简单解释。 网络结构图 以上就是34层网络的网络结构图。 以上是18层、34层、50层、101层以及152层网络所对应的残差块。 我刚开始在网上看到这两张图片的时候,感觉一点都不懂,后面学了一下,稍微懂了,所以写下这篇博文做个记录。 个人理...
ResRep这个名字包括两部分:Res指的是Gradient Resetting,本文提出的一种魔改SGD更新规则;Rep指的是Convolutional Re-parameterization,也就是本文的核心。所以,这一方法也是“重参数化宇宙”的一部分,可以看成重参数化方法论在剪枝领域的成功应用。我想到这个idea主要是是因为我想用结构重参数化来做剪枝,拓展重参数化的应...
半结构化数据是结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。 半结构化数据,属于同一类实体可以有不同的属性,即使他们被组合在一起,这些属性的顺序并不重要。 常见的半结构数据有...
ResNet50_V2模型残差结构的改进 模型残差是什么 由于计算机视觉中常常有关于图像金字塔的内容,所以学习了冈萨雷斯数字图像处理书中写的图像金字塔一节。 一、问题: 在看书的过程中对刚出现的两个概念不是很理解:1.分辨率近似 2.预测残差 我的理解: 1.分辨率近似:分辨率近似这个词很奇怪为什么要加近似两个词。书...