Bocha Semantic Reranker是一种基于文本语义的排序模型(Rerank Model),它的主要用途是提升搜索结果的质量。在搜索推荐系统中,Bocha Semantic Reranker可以基于关键字搜索、向量搜索和混合搜索的初步排序结果的质量进行优化。具体来说,在初始的BM25排序或RRF排序之后,Bocha Semantic Reranker会从top-N候选结果中,利用...
importtorchfrom torchimportnnfrom transformersimportBertForMaskedLM, AutoModelForMaskedLMfrom transformers.modeling_outputsimportMaskedLMOutputfrom .argumentsimportModelArgumentsfrom .enhancedDecoderimportBertLayerForDecoderlogger = logging.getLogger(__name_...
Bocha Semantic Reranker是一种基于文本语义的排序模型（Rerank Model），它的主要用途是提升搜索结果的质量。在搜索推荐系统中，Bocha Semantic Reranker可以基于关键字搜索、向量搜索和混合搜索的初步排序结果的质量进行优化。具体来说，在初始的BM25排序或RRF排序之后，Bocha Semantic Reranker会从top-N候选结果中...
/usr/bin/env python# encoding: utf-8importuvicornfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelfromoperatorimportitemgetterfromFlagEmbeddingimportFlagRerankerapp=FastAPI()reranker=FlagReranker('/data_2/models/bge-reranker-base/models--BAAI--bge-reranker-base/blobs',use_fp16=True)classQuerySuite...
declare params clob; reranked_output json; begin params := ' { "provider": "cohere", "credential_name": "COHERE_CRED", "url": "https://api.cohere.com/v1/rerank", "model": "rerank-english-v3.0", "return_documents": true, "top_n": 3 }'; reranked_output := dbms_vector_chai...
2 Model Architecture 模型的输入是传感器数据、measurements和高级导航命令,输出是控制命令。包含三个模块,感知模块、时间推理模块和全局推理模块: Perception Module: 从相机和LiDAR数据中提取BEV特征。 Temporal reasoning module: 处理时序数据,维护一个memory bank,保存历史特征。
但这里默认模型实际上是一个所有字段都是空字符串的模型结构: {"provider":"","model":""} 在这种情况下,缺省模型实际上是空的且无效。因此,在这里我们不会显示过时标志,而是更有可能告诉用户为工作区配置至少一个重排序模型,就像我们在未设置文本嵌入模型时所做的那样 ...
但这里默认模型实际上是一个所有字段都是空字符串的模型结构: {"provider":"","model":""} 在这种情况下,缺省模型实际上是空的且无效。因此,在这里我们不会显示过时标志,而是更有可能告诉用户为工作区配置至少一个重排序模型,就像我们在未设置文本嵌入模型时所做的那样 ...
Faster rerank model#935 New issue ClosedDescription zhanghx0905 opened on Jan 25, 2024是否有可能通过onnx替代sentence transformer实现更快的rerank API?在一个RAG应用中embedding的负载并不大,但rerank的负载会相对大一些,是系统中仅次于llm的瓶颈 根据 netease-youdao/BCEmbedding#9 的说法,可以通过其他的后端...
Computer: 2X Intel(R) Xeon(R) Gold 6242R CPU 64.0 GB RAM NVIDIA Quadro RTX 6000 Open-WebUI settings: Engine: Ollama Embedding Batch Size = 12 Hybrid Search: Enabled Embed Model: bge-m3:latest Rerank Model: baai/bge-reranker-v2-m3 (downlo...