rerank_llm_name = "AI-ModelScope/bge-reranker-v2-m3" downloaded_rerank_model = snapshot_download(rerank_llm_name) rerank_llm = SentenceTransformerRerank(model=downloaded_rerank_model, top_n=3) 首先,我们尝试使用Rerank,同时对查询+问答进行计时,检索召回top_k=10,Rerank重排top_n=3看看处理...
importmodelscopereranker_model_dir=modelscope.snapshot_download('Xorbits/bge-reranker-base',revision='master')reranker=FlagReranker(reranker_model_dir,use_fp16=True) 可以注意到,ModelScope 上的模型,基本上都是从 HuggingFace 上 fork 过来的,因为模型的名称可能会有差异,使用前建议先到社区里搜索...
ABC): embed: Any = None model_id: str = "iic/nlp_gte_sentence-embedding_chinese-base" def __init__( self, model_id: str, **kwargs: Any, ) -> None: super().__init__(**kwargs) try: from modelscope.models import Model from modelscope.pipelines import...
在AntSK中,我们需要通过pythonnet来运行Rerank模型,这样可确保.NET和Python之间的无缝集成。由于网络原因,一些国内用户在下载模型时可能会遇到困难,因此我们对下载部分进行了修改,使其支持从modelscope进行下载。 接下来,我们来看看如何在AntSK中实现ReRank模型的集成。首先建立一个pythonnet类,以下是一个简化版的代码实...
第四、RAG + Rerank 环境配置与安装 Python 3.10 及以上版本 Pytorch 1.12 及以上版本,推荐 2.0 及以上版本 建议使用CUDA 11.4及以上 详细配置参考这里:https://github.com/modelscope/modelscope-classroom/blob/main/LLM-tutorial/RAG%2BRerank%2BLlamaindex.ipynb...
在AntSK中,我们需要通过pythonnet来运行Rerank模型,这样可确保.NET和Python之间的无缝集成。由于网络原因,一些国内用户在下载模型时可能会遇到困难,因此我们对下载部分进行了修改,使其支持从modelscope进行下载。 接下来,我们来看看如何在AntSK中实现ReRank模型的集成。首先建立一个pythonnet类,以下是一个简化版的代码实...
https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/llm_reranker#model-list 在AntSK中,我们需要通过pythonnet来运行Rerank模型,这样可确保.NET和Python之间的无缝集成。由于网络原因,一些国内用户在下载模型时可能会遇到困难,因此我们对下载部分进行了修改,使其支持从modelscope进行下载。 接下来,...
DashScopeRerank参数说明如下 参数 类型 默认值 说明 model string gte-rerank 支持的模型列表: gte-rerank top_n int 3 排序返回的top文档数量, 如果没有指定则返回全部候选doc,如果指定的top_n值大于输入的候选doc数量,返回全部doc return_documents
if (model == null) { Runtime.PythonDLL = pythondllPath; PythonEngine.Initialize(); PythonEngine.BeginAllowThreads(); try { using (Py.GIL())// 初始化Python环境的Global Interpreter Lock) { dynamic modelscope = Py.Import("modelscope"); dynamic flagEmbedding = Py.Import("FlagEmbedding"); ...
https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/xinference/model/rerank/core.py#L229-L246 ...