pandas的rename用法pandas的rename用法 pandas的rename函数可以用来重命名一个DataFrame或Series的轴标签(行和列名),其中参数columns用于重命名列标签,参数index用于重命名行标签。具体用法如下: -重命名列标签: python df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True) 其中,old_name为原来的列名,new_...
import pandas as pddata = {"age": [50, 40, 30],"qualified": [True, False, False]}idx = ["Sally", "Mary", "John"]df = pd.DataFrame(data, index=idx)newdf = df.rename({"Sally": "Pete", "Mary": "Patrick", "John": "Paula"})print(newdf) ...
DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 参数介绍: 参数 含义 mapper 映射结构,修改columns或index要传入一个映射体,可以是字典、函数。修改列标签跟columns参数一起;修改行标签跟index参数一起。 index 行标签参数,...
axis: can be int or string. It’s used with ‘mapper’ parameter to define the target axis. The allowed values are (‘index’, ‘columns’) or number (0, 1). The default value is ‘index’. inplace: if True, the DataFrame is changed. Otherwise, a new DataFrame is returned and th...
df.reindex(labels=None,index=None,columns=None,axis=None,method=None,copy=True,level=None,fill_value=nan,limit=None,tolerance=None,)# 例子>>>date_index=pd.date_range('1/1/2010',periods=6,freq='D')>>>df2=pd.DataFrame({"prices":[100,101,np.nan,100,89,88]},...index=date_index)...
pd.rename() 方法适合于修改个别的索引和列名,如果需要大量修改或者全部修改的话,适合使用 set_index() 或者reset_index() 方法。 多层索引也尽量避免使用。 参考链接:pandas学习之df.rename() 参考链接:pandas.DataFrame.rename 参考链接:11、pandas的修改列名和索引rename() 分类: Python 好文要顶 关注我 收藏...
pandas函数-rename pandas.DataFrame.rename DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None,errors='ignore') Alter axes labels. 这个函数用来,修改index或者column的index的label df=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})...
pandas重命名列，rename函数详解 当使用pandas处理数据时，有时需要重命名DataFrame的列名。这可以通过 rename函数来实现。下面是关于 rename函数的使用方法。rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者...
DataFrame({"num_legs": [4, 4, 2], "num_arms": [0, 0, 2]}, ["fox", "deer", "Kangaroo"]) df Out[2]: num_legsnum_arms fox 4 0 deer 4 0 Kangaroo 2 2 In [3]: df = df.rename_axis("animal") df Out[3]: num_legsnum_arms animal fox 4 0 deer 4 0 Kangaroo 2 2 ...
在Pandas中，处理数据时常常需要对行和列的名称进行调整。首先，我们来看如何对列名进行改名。如果你的DataFrame中原本的列名是系统默认的数字，比如RangeIndex，你可以使用`rename()`函数来更改。例如，假设你需要将列名从0到n的数字序列改为更具描述性的名称，可以这样做：使用以下代码，可以将列名按照自...