在Pandas库中,rename方法是非常灵活和强大的方法。除了上面介绍的最常见的用法外,还有其他一些高级用法。 1、重命名行和列 使用rename方法,你不仅可以重命名index(行标签),还可以重命名列标签。你只需传入一个包含index和columns参数的字典。例如: import pandas as pd 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A'...
import pandas as pd data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] } df = pd.DataFrame(data) # 直接修改索引 df.index = ['a', 'b', 'c'] print(df) 使用rename()方法重命名索引: 可以对行索引进行重命名。 示例代码: python import pandas as pd data ...
# drop=False表示保留原先"close"列的数据 df = df.set_index("close", drop=False) # 输出结果对比: print(df) """ 二:改列名 1.columns方法 """ df.columns = ("a", "b", "c", "d") # 输出结果对比: print(df) # 2.rename方法 df.rename(columns={"a": "open"}, inplace=True) ...
reviews.rename(index={0: 'firstEntry', 1: 'secondEntry'}) 1. 您可能会经常重命名列,但是很少重命名索引值。 为此,通常使用set_index()更方便。 行索引和列索引都可以具有自己的名称属性。 互补的rename_axis()方法可用于更改这些名称。 例如: reviews.rename_axis("wines", axis='rows').rename_axis(...
importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)# 默认索引print("原始DataFrame:\n",df)# 重命名索引df.rename(index={0:'A',1:'B',2:'C'},inplace=True)# 查看...
这时我们可以用pandas库中的rename函数来重命名列。先来学习下rename函数：rename函数： 在 pandas 中rename 函数在涉及到重命名列名或索引名时是一个非常有用的工具。rename用法: DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='raise')。r...
在Python中,可以使用`rename`方法来重命名行索引。`rename`方法接受一个字典作为参数,字典的键是原始行索引,值是新的行索引。 以下是一个示例代码: ```python impor...
index = ['Danial','Brandon','softpo','Ella','Cindy'],# ⾏索引 columns=['Python','Math','En'])# 列索引 display(df1,df2) 第三部分 数据查看 查看DataFrame的常⽤属性和DataFrame的概览和统计信息 import numpy as np import pandas as pd ...
importpandas as pdimportnumpy as np df1= pd.DataFrame(np.random.randn(6,3),columns=['col1','col2','col3'])print(df1)print('\n')print("After renaming the rows and columns:")print(df1.rename(columns={'col1':'c1','col2':'c2'},index= {0 : 'apple', 1 : 'banana', 2 : ...
importpandasaspd# 创建示例数据data=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 重命名索引名字data.rename(columns={'A':'X','B':'Y','C':'Z'},inplace=True)# 查看重命名后的数据集print(data.head()) 1. ...