除了行之外,reindex也可以用来重新排序或更改 DataFrame 的列。 示例代码 4:重新排序列 importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charles','David','Edward'],'age':[25,27,22,32,29],'job':['Engineer','Doctor','Artist','Lawyer','Chef']}df=pd.DataFrame(data)columns=['job','name',...
importpandasaspdroll_no=[501,502,503,504,505]student_df=pd.DataFrame({"Name": ["Alice","Steven","Neesham","Chris","Alice"],"Age": [17,20,18,21,15],"City": ["New York","Portland","Boston","Seattle","Austin"],"Grade": ["A","B-","B+","A-","A"],},index=roll_no,...
# 也可以把dataframe中的某一列值或多列压入到索引当中 df = df.set_index('product',append=True) df nums 这里看到虽然已经把product这一列压到索引中,但是你会发现product其实只有三个值'A','B','C',你想要以product为最高层的索引只显示A,B,C 那pandas刚好有一个函数可以把两个索引进行互换,swapleve...
创建一个简单的DataFrame: import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} index = ['row1', 'row2', 'row3'] df = pd.DataFrame(data, index=index) print("Original DataFrame:") print(df) 复制代码 输出: Original DataFrame: A B row1 1 4 row2 2 5 row3...
reindex 是Pandas 中用于重新索引 DataFrame 或 Series 的方法。它允许你根据新的索引顺序重新排列数据,对于在新索引中不存在于原始数据中的值,Pandas 会默认填充 NaN(不是数字)值。reindex 的主要用途包括数据对齐、缺失值处理等。 2. 如何使用reindex方法来改变DataFrame的索引 reindex 方法可以接收新的行索引或列索...
* pandas 0.22.0 Pandas DataFrame reindex 重置行索引 import pandas as pd import numpy as np my_df = pd.DataFrame(data=np.arange(20).reshape(4,5), # 4*5的矩阵 index=list("acef"), # 行索引 缺少bd,一会用reindex补上 columns=list("ABCDE")) # 列索引 print("my_df\n",my_df) '''...
reindex()是pandas对象的一个重要方法,其作用是创建一个新索引的新对象。 一、对Series对象重新索引 se1=pd.Series([1,7,3,9],index=['d','c','a','f']) se1 AI代码助手复制代码 代码结果: d 1 c 7 a 3 f 9 dtype: int64 调用reindex将会重新排序,缺失值则用NaN填补。
在Pandas中,reset_index、reindex和reindex_like都是用于重新索引数据的方法,但它们的使用场景和效果各有不同。以下是对这三个方法的详细解析:一、reset_index()reset_index()方法用于将数据框的索引重置为默认的整数索引,并且可选地将其添加为新列。当调用reset_index()方法时,原索引会被删除。默认情况下,调用该...
在处理DataFrame时,我们经常需要重新排序或调整其索引。Pandas提供了几种方法来实现这一目标,包括Reindex、Set_index和Reset_index。下面我们将详细解释这些方法的工作原理和用法。 1. Reindex Reindex是用于根据给定的索引重新构建DataFrame的索引的方法。它根据新的索引对原始数据进行填充或重新排序。在调用Reindex时,可以...
PandasDataFrame.reindex(~)方法为源 DataFrame 设置新索引,并将NaN设置为行或列标签为新的值。检查示例以进行澄清。 参数 1.labels|array-like|optional 设置为索引的新标签。使用axis指示是否为行或列设置新标签。 2.index|array-like|optional 新的行标签。