百度试题 结果1 题目Region-CNN深度学习模型完成的任务有( ) A. 目标定位 B. 目标分类 C. 目标分割 D. 以上均有 相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏
小白一枚,这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下,也记录一下自己阅读过程中的收获。 原英文论文网址:https://arxiv.org/abs/1706.09579 在这篇论文中,作者提出了Rotational Region CNN(旋转区域CNN?),据作者说可以检测场景图片中任意角度的文本。这个网络是在Faster R-CNN的基础上搭建的。整个过程大体分为三部分,首先是...
2.2 Rotational Region CNN (R2CNN) RPN for proposing axis-aligned boxes RPN和常规的相似,加了更小的anchor尺寸以便获得更好的效果。其他配置均同Faster R-CNN。 ROIPoolings of different pooled sizes 为了适应文本不同方向的特殊长宽比,除了标准7x7外,还采用了不同比例的RoIpooling为11x3和3x11的信息进行...
论文Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection与RRPN(Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals)均提出了检测出任意角度的文字目标框的方法.两篇论文是同一年出的(2017,R2CNN在RRPN之后3个月,并且在论文中做了结果对比),两个方法的主要区别在于得到候选框角度的网络位置...
基于区域的卷积神经网络(Region-based convolutional neural networks, or regions with CNN feature, R-CNNs)是将深度模型应用于目标检测的一种前沿方法[Girshick et al., 2014]。在本节中,我们将讨论R-CNN和对它们的一系列改进:Fast R-CNN[Girshick, 2015],Faster R-CNN[Ren et al., 2015],和Mask R-CNN...
This conclusion is supported by the experiments we conducted in multiple real-world outdoor scenarios, using the data acquired from advertising panels placed in crowded urban environments.Ehsan YaghoubiPendar AlirezazadehEduardo AssunoJoo C. NevesHugo Proena会议论文...
Rotational Region CNN (R2CNNR2CNN) R2CNN的框架笔记简单,如图1所示。主体框架是Faster R-CNN,RPN生成文字proposals区域,是包含任意方向文字的轴对称的边界定位框。对于每一个proposal,ROIPoolings 使用不同池化尺度(7 × 7, 11 × 3, 3 × 11) 池化特征融合,用于分类和回归。经过两层全连层后,输出3种预测...
paper地址:Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection 非官方实现:tf:yangxue0827/R2CNN_FPN_Tensorflow有在跑... caffe:beacandler/R2CNN还没试... 这是一篇关于文本检测 text detection 的工作,在检测 two-stage 框架:Faster-rcnn 基础上拓展。 三...
Conv layers。作为一种CNN网络目标检测方法,Faster RCNN首先使用一组基础的conv+relu+pooling层提取image的feature maps。该feature maps被共享用于后续RPN层和全连接层。 Region Proposal Networks。RPN网络用于生成region proposals。该层通过softmax判断anchors属于positive或者negative,再利用bounding box regression修正anchor...
3.10 region proposals候选区域与R-CNN 基于滑动窗口的目标检测算法将原始图片分割成小的样本图片,并传入分类器进行检测。 基于卷积神经网络的滑动窗口目标检测方法把原始图像分割成小的网格,并分别在网格中检测是否有目标对象。 有人提出在基于普通滑动的目标检测方法中有很多小的样本图片中是空的是没有意义的,所以通过...