Vt表示CLIP的Visual encoder,L表示CLIP的Language encoder,V表示自己(RegionCLIP)的Visual encoder。 主要方法就是,先利用CLIP预训练模型进行图像与文本描述的匹配(Image-text pretraining),从而训练一个Visual encoderVt和Language encoderL,然后,进行region-text pretraining,将Vt作为teacher model,V作为student model,利...
图1:通过对比学习,CLIP能够匹配图像及其描述。 图2:由预训练的CLIP初始化,我们的视觉编码器从生成的区域-文本对中学习视觉区域表示。 具体来说,如下图所示,我们首先通过用从图像描述中解析出的对象概念填充提示来创建文本,然后使用预训练的CLIP来对齐这些文本和RPN提出的图像区域。 图3:当图像区域的人工标注可用时,...
RegionCLIP(Region-based CLIP)是一种基于区域的语言-图像预训练模型,它结合了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)的思想,并进一步扩展到图像的区域级别。RegionCLIP在预训练过程中,不仅考虑整个图像与文本描述的匹配程度,还深入到图像中的各个区域,学习每个区域与文本描述之间的对应关系。这使得RegionCLIP在理解...
在获得图像和文本的向量表示后,RegionCLIP 通过最大化两者之间的互信息来学习视觉语言表示。具体来说,RegionCLIP 使用自监督学习的方法,通过预测图像中每个 Region 与文本之间的关联程度来学习模型参数。在训练过程中,RegionCLIP 采用随机梯度下降(SGD)等方法进行优化,不断更新模型参数以最大化互信息。三、应用场景Regio...
第一步,废话少说,直接科学上网,打开谷歌云盘,新建一个colab 的notebook文件可以取名为RegionCLIP-install.ipynb。 下一步,转载Google云盘,记住“设置代码执行程序””更改运行时类型”改为GPU,这样就可以白嫖google的GPU啦! 下载RegionCLIP文件 下一步,下载RegionCLIP文件,下载地址作者已经给出: ...
Code:https://github.com/microsoft/RegionCLIP CLIP的主要问题是对图像区域的识别的效果不好,主要是由于训练过程都是整张图像作为输入 为了解决这个问题,本文提出了RegionCLIP,将CLIP扩展到可以学习区域性视觉信息,因此可以更细粒度的对齐图像和文本。 Introduction ...
首先需要下载一个pretrained_ckpt文件夹下到RegionCLIP文件夹下: 文件夹的地址为: https://drive.google.com/drive/folders/1hzrJBvcCrahoRcqJRqzkIGFO_HUSJIii 由于共享的文件夹不是pretrained_ckpt名称,所以将其重命名为pretrained_ckpt即可。 四、数据集的配置 ...
RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining Yiwu Zhong1*, Jianwei Yang2, Pengchuan Zhang2, Chunyuan Li2, Noel Codella3, Liunian Harold Li4, Luowei Zhou3, Xiyang Dai3, Lu Yuan3, Yin Li1, Jianfeng Gao2 1University of Wisconsin-Madison, 2Microsoft Research, 3Microsoft Clou...
RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining (CVPR 2022) Yiwu Zhong, Jianwei Yang, Pengchuan Zhang, Chunyuan Li, Noel Codella, Liunian Li, Luowei Zhou, Xiyang Dai, Lu Yuan, Yin Li, and Jianfeng Gao Overview We propose RegionCLIP that significantly extends CLIP to learn region-leve...
RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining Yiwu Zhong, Jianwei Yang, Pengchuan Zhang, Chunyuan Li, Noel Codella, Liunian Harold Li, Luowei Zhou, Xiyang Dai, Lu Yuan, Yin Li, Jianfeng Gao CVPR 2022|June 2022 下载BibTex Contrastive language-image pretraining (CLIP) using image-tex...