1. 导入必要的库和模块 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportregexp_replace 1. 2. 这里我们导入了SparkSession和regexp_replace函数,SparkSession用于创建Spark应用程序的入口点,regexp_replace用于执行字符串替换操作。 2. 创建SparkSession spark=SparkSession.builder.master("local").appN...
from pyspark.sql.functions import regexp_replace df = df.withColumn("new_column", regexp_replace(df.column1, "正则表达式模式", df.column2)) 上述代码中,df是一个DataFrame对象,column1和column2是DataFrame中的两列数据。regexp_replace函数将column1中与正则表达式模式匹配的部分替换为column2中的值,并...
笔者最近在尝试使用PySpark，发现pyspark.dataframe跟pandas很像，但是数据操作的功能并不强大。由于，pyspark...
19 from pyspark.ml.param import Param 20 from pyspark.ml.param.shared import HasFeaturesCol, HasLabelCol, HasPredictionCol, HasWeightCol, HasCheckpointInterval ---> 21 from pyspark.ml.util import JavaMLWritable, JavaPredictionModel 22 from pyspark.ml.wrapper import JavaEstimator, JavaModel 23 fro...
本文简要介绍 pyspark.sql.functions.regexp_replace 的用法。 用法: pyspark.sql.functions.regexp_replace(str, pattern, replacement)将指定字符串值的所有与正则表达式匹配的子字符串替换为 rep。1.5.0 版中的新函数。例子:>>> df = spark.createDataFrame([('100-200',)], ['str']) >>> df.select(...
让我们使用regexp_replace将两个或更多连续出现的引号替换为一个引号。请记住，这里我假设数据集中的字符...
字符串"null"过滤器的输出（因为None的字符串表示也为null，仅输出可能会产生误导）
您可以使用expr来实现这一点。我在用([0-9]{4})作为正则表达式模式来检测filename.
在代码中，可以尝试使用re模块中的re.escape（）方法对关键字列表中的所有特殊字符进行转义，然后再将...
然后，循环将变得简单而高效。您不需要when/otherwise。使用regexp_replace就足够了，因为如果没有找到...