regexp_extract_all(str, regexp[, idx])-提取str中与regexp表达式匹配并对应于正则表达式组索引的所有字符串。 from pyspark.sql import Row, functions as F item = spark.createDataFrame([Row(item='fish',geography="['london','a','b','hyd']"), Row(item='noodles',geography="['a','mum']"...
import pyspark.sql.functions as F from pyspark.sql.functions import regexp_extract,col bracket_regexp = "((?<=\()\d{4}(?=[^\(]*$))" movies_DF=movies_DF.withColumn('yearOfRelease', regexp_extract("title", bracket_regexp + "|(\d{4}$)", 0)) movies_DF.display(10000) 我正在...
虽然没有硬性规定,但普遍的做法是使用F来表示PySpark的函数。 Since col, explode, lower, regexp_extract, and split are all in pyspark.sql.functions, we can import the whole module. 通过方法链接简化我们的程序 用链式变换方法去除中间变量 list 3.7 AI检测代码解析 # Before book = spark.read.text("...
pyspark是一个开源的Apache Spark Python库,它提供了对Spark的Python编程接口。它结合了Python的简洁和Spark的强大性能,使得在大规模数据处理和分析方面更加便捷和高效。 解析时间戳值时udf崩溃可能是由于以下原因引起的: 时间戳格式错误:如果时间戳的格式不符合所使用的解析函数的要求,会导致解析失败。在这种情况下,可以...
问pyspark -从配置单元分区列逻辑中获取最新分区EN获取分区的最新的名字 -- 查询最新的分区 create view...
本文简要介绍 pyspark.sql.functions.regexp_extract 的用法。 用法: pyspark.sql.functions.regexp_extract(str, pattern, idx) 从指定的字符串列中提取与 Java 正则表达式匹配的特定组。如果正则表达式不匹配,或者指定的组不匹配,则返回一个空字符串。 1.5.0 版中的新函数。 例子: >>> df = spark.create...
我试过这个: df = df.withColumn("test", F.regexp_extract('Text', '(R\\d{6})' , 1 )) 提取以 V 开头且包含 6 个数字的所有元素,但返回空列...pyspark 2个回答 0投票 您可以将 regexp_extract_all 功能与 V[0-9]{6} 一起使用 df .selectExpr("""explode_outer(regexp_extract...
extract_string = regexp_extract(my_col, r'(?<=\[).+?(?=\])', 0).alias(my_col) string_split = split(extract_string, "\||,").alias(my_col) string_explode_array = explode_outer(string_split).alias(my_col) return string_explode_array ...
我有两个电子邮件地址在吡火花数据have，需要验证两个电子邮件地址列值，然后合并为1列值使用管道作为...
使用regexp_extract pyspark从字符串中提取年份您可以尝试使用以下正则表达式：r'(?<=\()(\d+)(?=\...