REFUGE数据集来源于MICCAI 2018举中视网膜眼底青光眼挑战赛,该挑战赛包括两个主要任务,即视盘/杯分割和青光眼分类。REFUGE公开发布了一个包含1200张眼底图像的数据集,其中包括真实分割和临床青光眼标签,目前是已知最大的数据集。同时作者还建立了一个评估框架,以便在比较不同模型时简化和确保公平性,鼓励该领域中新技术的...
CUP(视杯):小圆,上图黄色区域 REFUGE 相关数据: DISC 类 DSC 最高 0.9602,CUP 类 DSC 最高 0.8837 数据前处理: 数据划分方式 直方图均衡化提高图像对比度 检测/定位 OD 位置(某种算法进行检测并crop) 数据后处理: 删除面积小于100像素的区域,减少 false positives。 删除CUP 未在 DISC 区域内的预测(保证 CUP...
接下来,我们需要编写代码来加载Refuge数据集。我们可以使用Python中的OpenCV库来读取图像文件,并使用NumPy库来处理图像数据。代码示例如下: ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像文件 image = cv2.imread('path_to_image_file') # 读取标签文件 label = cv2.imread('path_to_label_file') # ...