REFUGE2数据集包含2000张彩色眼底图像,每张图像均配备了青光眼分类、视盘/视杯分割以及中央凹定位的精细注释。该数据集不仅涵盖了多样化的图像质量和设备类型,还严格统一了标注标准,确保了数据的一致性和可靠性。同时,REFUGE2挑战赛围绕青光眼自动诊断和眼底结构分析,设置了三个子任务,并提供了一个开放的在线评估框架,以...
数据集元信息 图像尺寸统计 标签信息统计 可视化 文件结构 作者及机构 来源信息 引用 数据集信息 REFUGE数据集来源于MICCAI 2018举中视网膜眼底青光眼挑战赛,该挑战赛包括两个主要任务,即视盘/杯分割和青光眼分类。REFUGE公开发布了一个包含1200张眼底图像的数据集,其中包括真实分割和临床青光眼标签,目前是已知最大的数据...
接下来,我们可以使用各种图像分割算法来对Refuge数据集进行分割。例如,我们可以使用传统的阈值分割算法、边缘检测算法或基于深度学习的分割算法。下面是一个使用传统的阈值分割算法的代码示例: ```python import cv2 import numpy as np # 图像灰度化 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 阈值...